公开(公告)号：CN119166817A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411291411.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  先进计算与关键软件(信创)海河实验室

Inventor： 林璐凝 ,  朱悠悠 ,  徐慧婷 ,  章哈琪 ,  张雯丽 ,  叶铭滔 ,  陆炎杰 ,  傅攀 ,  章国道 ,  陈小雕

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F16/33 ,  G06F40/166 ,  G06F40/103 ,  G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于BioClinicalBERT模型的乳腺疾病语料库构建方法，通过乳腺MRI语料库构建方法，结合人机协同标注和先进的自监督学习技术，从乳腺MRI图像中提取出具有判别性的特征，并通过计算多级相似性，有效提升了乳腺MRI诊断的精确度和效率。不仅为乳腺疾病的早期诊断和治疗提供了有力支持，同时也因其通用性而展现出在其他医学图像分析和诊断领域的广泛应用潜力。并且应用在病例文本标准化方法中，还能够让这些病历文本不仅包含了准确的结构化标签和医学图像信息，还具有高度的可读性和可理解性。医生可以快速地浏览病历文本，准确地获取关键信息，从而更高效地做出诊断和治疗决策。