基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法

    公开(公告)号:CN113436101B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202110718789.4

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提出一种基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法。本发明包括以下步骤:1.图像预处理;2.利用全局回传网络对图像高阶信息进再提取;3.基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块的图像特征提取;4.利用负结构相似性计算输出图像与真实图像的损失值,利用该损失值进行梯度回传,进而优化网络性能。本发明通过堆叠多个基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块,构建深度去雨模型,较好地特提取雨痕特征,并重构清晰的雨天背景图像。同时,为了获取的高阶特征能够改善低阶特征,采用全局回传机制,利用雨痕的高阶特征以更新其低阶特征,提高对雨痕表征的提取质量,逐步提升重建背景图的质量,并且获得了目前在单幅图像去雨的最好效果。

    基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法

    公开(公告)号:CN113436101A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110718789.4

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提出一种基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法。本发明包括以下步骤:1.图像预处理;2.利用全局回传网络对图像高阶信息进再提取;3.基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块的图像特征提取;4.利用负结构相似性计算输出图像与真实图像的损失值,利用该损失值进行梯度回传,进而优化网络性能。本发明通过堆叠多个基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块,构建深度去雨模型,较好地特提取雨痕特征,并重构清晰的雨天背景图像。同时,为了获取的高阶特征能够改善低阶特征,采用全局回传机制,利用雨痕的高阶特征以更新其低阶特征,提高对雨痕表征的提取质量,逐步提升重建背景图的质量,并且获得了目前在单幅图像去雨的最好效果。

    基于依存句法树的中文问题的关键词抽取方法

    公开(公告)号:CN113158666A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110381474.5

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于依存句法树的中文问题的关键词抽取方法。本发明在中文句法分词的基础上,对句子进行依存句法分析,构建出依存句法分析树;同时设定新的关键词组合规则,将词与关系节点根据特定中文语法关系组合成新的关键词,并依据词节点权重对关键词赋予检索优先级权重;关系节点包括父节点、子节点、兄弟节点。同时,本发明还采用了全新规则的停用词表,去除了绝大部分无效关键词,有助于提高检索效率。本发明采用关键词的优先级排序优化检索的效率,先去检索优先级高的关键词能够更快地匹配到问题所对应的答案,使得问答系统的交互性得到了一定的提升。

    带有智能图像去雨系统图形用户界面的手机

    公开(公告)号:CN307234823S

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202130810415.6

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带有智能图像去雨系统图形用户界面的手机。
    2.本外观设计产品的用途:用于运行程序及通讯的手机。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的界面。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.本外观设计产品为平面产品,省略其他视图。
    6.图形用户界面的用途:从主视图点击快速开始,进入界面变化状态图1,点击界面变化状态图1的文件上传进行图片选择,待用户选择好图片后进入界面变化状态图6,点击下一步就会跳转到界面变化状态图2,界面变化状态图2给用户提供算法模型选择,默认选择FB‑GCN模型,点击确认就会跳转到界面变化状态图3,生成清晰图,通过环形进度条来查看图像的生成状态,等待100%加载完毕,即进入界面变化状态图4,环形进度条隐藏,点击下载的按钮就可将生成的图片下载到本地手机中,如扫描页面下方的二维码就会跳转到界面变化状态图5,用户通过界面变化状态图5对智能图像去雨系统进行评价,点击完成进入到首页即主视图。

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