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公开(公告)号：CN117809048A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311857751.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像边缘智能提取系统和方法，其中，图像输入模块，用于处理输入图像数据，并形成统一格式的输出图像P；多尺度特征提取模块，用于提取图像P初始边缘特征，并丰富初始边缘特征和消除背景噪音，以获得多尺度边缘特征图Q；亮度边缘类型解码器模块采用深度学习网络结构，用于解析多尺度边缘特征图Q，识别出不同亮度边缘类型，然后重新构建出高分辨率的边缘预测图M；多尺度边缘图融合模块，利用深度监督层对亮度边缘类型解码器模块获得的边缘预测图M进行上采样和激活等操作后，然后根据损失函数计算损失值，进行反向传播，最终进行多尺度边缘图融合，以获得原始图像的最终边缘图K。
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