一种多特征值-GRU算法的气相色谱仪机时计算方法

    公开(公告)号:CN116049729A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211428284.5

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种多特征值‑GRU算法的气相色谱仪机时计算方法,属于数据分析领域。本发明首先从科学仪器管理系统中获取气相色谱仪类科学仪器的运行电流数据,生成初始样本集。其次根据预设窗口对电流数据进行切分,并进行特征值提取,再划分数据集搭建GRU算法结构,设置优化函数、损失函数和校验函数。最后针对气相色谱仪类科学仪器的运行状态对每个时刻电流序列预测,并进行状态映射,并统计对应的机时数据。本发明中可进行运行状态精确预测,并以此基础上得到相应的机时情况,获得该科学仪器使用情况。

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