公开(公告)号：CN116049729A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211428284.5

申请日：2022-11-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  麻志翔 ,  叶宗昆 ,  齐玲玲

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种多特征值‑GRU算法的气相色谱仪机时计算方法，属于数据分析领域。本发明首先从科学仪器管理系统中获取气相色谱仪类科学仪器的运行电流数据，生成初始样本集。其次根据预设窗口对电流数据进行切分，并进行特征值提取，再划分数据集搭建GRU算法结构，设置优化函数、损失函数和校验函数。最后针对气相色谱仪类科学仪器的运行状态对每个时刻电流序列预测，并进行状态映射，并统计对应的机时数据。本发明中可进行运行状态精确预测，并以此基础上得到相应的机时情况，获得该科学仪器使用情况。

公开(公告)号：CN118885790A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410909218.2

申请日：2024-07-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  刘岩 ,  叶宗昆 ,  孔秀婷 ,  王语瑛

IPC: G06F18/213 ,  G01R19/165 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式异常电流检测方法，属于异常电流检测领域。本发明基于非侵入式电流传感器中收集仪器工作电流数据，通过仪器监测平台筛选原子吸收光谱仪正常状态下的数据，预处理异常数据并重构异常电流数据形成时间序列数据并特征标准化处理。建立GAN‑BiLSTM模型进行训练，最后根据理想模型对输入的电流时序数据得出基于重构误差和基于判别器输出的异常得分。最终通过融合两种异常得分情况遍历电流时序数据以阈值法来判定异常情况，并通知仪器操作人员。本发明可为光谱仪异常监测提供坚实可靠的数据保障，以助力仪器使用者更好地管理光谱仪类科研仪器。

公开(公告)号：CN117540256A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311757933.0

申请日：2023-12-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈科明 ,  叶宗昆 ,  刘岩 ,  孔秀婷

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于仪器工作电流的电子显微镜操作过程不规范检测方法，属于数据分析领域。本发明首先从科学仪器管理系统中获取电子显微镜工作电流，根据窗口大小进行前向连接，通过VAE‑LSTM算法结构对电流区间进行异常打分，记录出现异常分数值的电流点。最后通过CWT‑LSTM算法结构，对异常电流进行操作过程不规范分类，从而得到具体的操作不规范类型，并发出提醒。本发明可较为准确地获取异常电流，并对异常电流进行操作不规范类型预测。