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公开(公告)号：CN113157338B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110437136.9
申请日：2021-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种边缘云环境中安全任务卸载的效益最大化方法。全服务包括机密性服务和完整性服务，运行机密性服务和完整性服务，根据其运行时间，得到安全等级的计算公式，根据两种服务下的联合概率风险，确定使用安全服务的等级，以保证使用的安全服务能够确保数据的安全性。综合考虑任务的安全需求和任务的截止日期，制定效益最大化(PM)问题。提出了一种考虑安全问题的任务卸载效益最大化方法，该方法采用遗传算法，考虑了任务的执行位置和顺序，并设计交叉和变异操作，来实现边缘云计算环境下总效益最大化。
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公开(公告)号：CN113159027B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110394449.0
申请日：2021-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于最小外接矩形变体的七段式数显仪表识别方法，采用了最小外接矩形变体算法，准确提取出数显仪表的数字区域，从而为七段式特征数字识别提供了保障，有效地解决了因噪声、旋转而造成的数字误检，提高了数字识别的鲁棒性和精确性。
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公开(公告)号：CN113139933B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110309271.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开工业环境中基于改进霍夫变换的扶梯梯级错齿对齐方法。首先获得扶梯梯级图像，将其转化为二值图。然后通过改进霍夫变换检测梯级表面错齿所在的直线，然后得到所有直线的坐标集合，以首个扶梯梯级为基准，遍历所有坐标点，得出前后梯级直线坐标点之间距离相差最小的值，换算成现实距离即可。本发明检测速度快，精度较高，可以达到1mm，在工厂的流水线生产方式下，不再只是经验丰富的工人才能完成，任何工人都可以根据检测到的偏差进行判断，而后对梯级进行校正，最大限度降低了操作的难度，较之前人工的方式更加精准。
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公开(公告)号：CN113157344A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110481249.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法。本发明设计多eNB MEC环境下任务卸载问题的状态空间、行动空间和奖励函数。采用actor‑critic框架作为整个DRL‑E2D算法的基础结构，即主要包含actor和critic两个神经网络。同时将MD在环境下所观察到的状态作为actor输入，将actor输出的动作和状态作为critic网络输入。本发明结合强化深度学习相关知识并将截止时间约束考虑到奖励函数中，使得MD可以根据系统状态在限定任务期限的情况下做出能将其任务卸载给多个eNB的最优决策。
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公开(公告)号：CN113157338A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110437136.9
申请日：2021-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种边缘云环境中安全任务卸载的效益最大化方法。全服务包括机密性服务和完整性服务，运行机密性服务和完整性服务，根据其运行时间，得到安全等级的计算公式，根据两种服务下的联合概率风险，确定使用安全服务的等级，以保证使用的安全服务能够确保数据的安全性。综合考虑任务的安全需求和任务的截止日期，制定效益最大化(PM)问题。提出了一种考虑安全问题的任务卸载效益最大化方法，该方法采用遗传算法，考虑了任务的执行位置和顺序，并设计交叉和变异操作，来实现边缘云计算环境下总效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139432A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110320402.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于人体骨架和局部图像的工业包装行为识别方法。首先使用AlphaPose对监控画面中的工人进行骨架提取，获得含有多个连续骨架信息的骨架序列，再将骨架序列数据输入至DGNN预测当前工人的行为，同时根据AlphaPose估计的骨骼关节中手腕的位置对原图进行裁剪并得到两个局部图像，并分别将对应数量的左右手的局部图像输入至A‑ResNet来获取特征矩阵，再分别将对应数量左右手的特征矩阵输入至LSTM进行分类。根据DGNN和LSTM的结果来判定两种不同的配件是否都已装箱成功。本发明解决了工业生产包装过程中装箱动作识别困难的问题，利用了局部图像视频，能够准确识别工人的生产行为。
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公开(公告)号：CN113139432B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110320402.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于人体骨架和局部图像的工业包装行为识别方法。首先使用AlphaPose对监控画面中的工人进行骨架提取，获得含有多个连续骨架信息的骨架序列，再将骨架序列数据输入至DGNN预测当前工人的行为，同时根据AlphaPose估计的骨骼关节中手腕的位置对原图进行裁剪并得到两个局部图像，并分别将对应数量的左右手的局部图像输入至A‑ResNet来获取特征矩阵，再分别将对应数量左右手的特征矩阵输入至LSTM进行分类。根据DGNN和LSTM的结果来判定两种不同的配件是否都已装箱成功。本发明解决了工业生产包装过程中装箱动作识别困难的问题，利用了局部图像视频，能够准确识别工人的生产行为。
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公开(公告)号：CN113157344B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110481249.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法。本发明设计多eNB MEC环境下任务卸载问题的状态空间、行动空间和奖励函数。采用actor‑critic框架作为整个DRL‑E2D算法的基础结构，即主要包含actor和critic两个神经网络。同时将MD在环境下所观察到的状态作为actor输入，将actor输出的动作和状态作为critic网络输入。本发明结合强化深度学习相关知识并将截止时间约束考虑到奖励函数中，使得MD可以根据系统状态在限定任务期限的情况下做出能将其任务卸载给多个eNB的最优决策。
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公开(公告)号：CN113159027A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110394449.0
申请日：2021-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于最小外接矩形变体的七段式数显仪表识别方法，采用了最小外接矩形变体算法，准确提取出数显仪表的数字区域，从而为七段式特征数字识别提供了保障，有效地解决了因噪声、旋转而造成的数字误检，提高了数字识别的鲁棒性和精确性。
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公开(公告)号：CN113139933A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110309271.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开工业环境中基于改进霍夫变换的扶梯梯级错齿对齐方法。首先获得扶梯梯级图像，将其转化为二值图。然后通过改进霍夫变换检测梯级表面错齿所在的直线，然后得到所有直线的坐标集合，以首个扶梯梯级为基准，遍历所有坐标点，得出前后梯级直线坐标点之间距离相差最小的值，换算成现实距离即可。本发明检测速度快，精度较高，可以达到1mm，在工厂的流水线生产方式下，不再只是经验丰富的工人才能完成，任何工人都可以根据检测到的偏差进行判断，而后对梯级进行校正，最大限度降低了操作的难度，较之前人工的方式更加精准。
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