公开(公告)号：CN116415168A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310198023.7

申请日：2023-03-03

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司

Inventor： 韦以嘉 ,  赵治栋 ,  张显飞 ,  逯鑫淼 ,  王金鹏

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种基于轻量型网络的心电身份识别方法。本发明针对受到存储空间和算力资源限制的移动端设备，提出对心电信号构建多尺度的时频图像金字塔，基于多尺度、可调参的改进型轻量型网络心电信号进行深度迁移学习，从而在保证准确率几乎不变的前提下大大减少模型参数与运算量，为基于移动端设备的心电识别模型存储与计算优化问题提供新的解决思路。

公开(公告)号：CN115085933A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210667683.0

申请日：2022-06-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 游林 ,  朱强 ,  韦以嘉 ,  胡耿然

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于零知识证明的生物特征密钥验证方法，包括如下步骤：步骤1：系统初始化：系统初始化阶段，密钥生成中心在本地随机选取人脸数据库，使用特征脸算法，计算出本地人脸数据库的特征脸模板；步骤2:构造加密系统；步骤3:计算并发送身份信息；步骤4:生成密钥与验证参数；步骤5：生成并发送挑战值；步骤6：计算挑战值参数；步骤7：参数验证与解密生物特征密钥。本发明使用了交互式零知识证明技术，不但可以满足用户验证密钥生成中心基于生物特征图像生成的密钥的真实性，而且可以保护用户的隐私信息。