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公开(公告)号：CN113920548B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110975829.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于生物特征处理领域，公开了一种基于指纹的可重用鲁棒模糊提取方法，具体步骤包括：1、指纹图像预处理；2、特征提取；3、构建平面直角坐标系；4、可重用鲁棒的密钥生成；5、可重用鲁棒的密钥恢复。本发明通过提取用户的指纹特征，根据指纹特征计算公开参数，并从指纹特征中提取密钥。随后将公开参数保存，但不保存用户的生物特征，且密钥也无需记忆。若需要再次使用该密钥，只需用户采集同一枚指纹的生物特征，并输入之前保存的公开参数，该算法即可恢复出相同的密钥。本发明与其它方案相比，有更快的速度与更低的存储开销。
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公开(公告)号：CN113591650A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110830854.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于人脸识别领域，公开了一种基于特征脸的隐私身份认证方法，核心实现步骤包括：1.第三方计算特征模板；2.图像预处理；3.图像生成Paillier公私钥；4.加密图像；5.第三方计算加密图像特征；6.生成Witness与Statement；7.生成CRS；8.用户生成证明；9.验证者验证证明；10.返回验证结果。本发明基于特征脸算法与同态加密算法，可信第三方在密文域上计算用户图像的特征值，却无法获取到用户的真实特征值，从根源上杜绝了生物特征信息被滥用、盗用的风险；实现了用户的隐私身份认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115085933A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210667683.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于零知识证明的生物特征密钥验证方法，包括如下步骤：步骤1：系统初始化：系统初始化阶段，密钥生成中心在本地随机选取人脸数据库，使用特征脸算法，计算出本地人脸数据库的特征脸模板；步骤2:构造加密系统；步骤3:计算并发送身份信息；步骤4:生成密钥与验证参数；步骤5：生成并发送挑战值；步骤6：计算挑战值参数；步骤7：参数验证与解密生物特征密钥。本发明使用了交互式零知识证明技术，不但可以满足用户验证密钥生成中心基于生物特征图像生成的密钥的真实性，而且可以保护用户的隐私信息。
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公开(公告)号：CN113920548A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110975829.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于生物特征处理领域，公开了一种基于指纹的可重用鲁棒模糊提取方法，具体步骤包括：1、指纹图像预处理；2、特征提取；3、构建平面直角坐标系；4、可重用鲁棒的密钥生成；5、可重用鲁棒的密钥恢复。本发明通过提取用户的指纹特征，根据指纹特征计算公开参数，并从指纹特征中提取密钥。随后将公开参数保存，但不保存用户的生物特征，且密钥也无需记忆。若需要再次使用该密钥，只需用户采集同一枚指纹的生物特征，并输入之前保存的公开参数，该算法即可恢复出相同的密钥。本发明与其它方案相比，有更快的速度与更低的存储开销。
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公开(公告)号：CN115277018A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210901834.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可监管与可撤销的匿名身份认证方法，包括：初始化阶段、身份注册阶段、证明生成阶段、证明验证阶段、身份追踪阶段和身份撤销阶段。本发明使用非交互式零知识证明协议来实现用户身份的匿名性，使得验证者无法从匿名的身份中获取到用户的真实信息。同时，我们对该协议做出了改进，能够对用户的匿名身份实现可追踪的性质。此外，为了方便用户对身份的自我管理，我们对用户的身份实现了可撤销的性质。
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公开(公告)号：CN113706323A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026274.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域与信息安全领域，公开了一种基于零知识证明的保单自动理赔方法。包括：1、填写业务处理请求；2、创建保险对象；3、检索数据库；4、身份验证；5、生成理赔问卷；6、填写问卷；7、理赔条件判定；8、构造零知识证明；9、验证证明；10、生成理赔信息；11、存档理赔数据；12、返回理赔结果。通过上述方法可以满足保险公司的理赔判定需求，且保护被保险人的隐私数据。
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公开(公告)号：CN113591650B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110830854.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于人脸识别领域，公开了一种基于特征脸的隐私身份认证方法，核心实现步骤包括：1.第三方计算特征模板；2.图像预处理；3.图像生成Paillier公私钥；4.加密图像；5.第三方计算加密图像特征；6.生成Witness与Statement；7.生成CRS；8.用户生成证明；9.验证者验证证明；10.返回验证结果。本发明基于特征脸算法与同态加密算法，可信第三方在密文域上计算用户图像的特征值，却无法获取到用户的真实特征值，从根源上杜绝了生物特征信息被滥用、盗用的风险；实现了用户的隐私身份认证。
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