公开(公告)号：CN108829793B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201810558855.4

申请日：2018-06-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周佳勇 ,  司华友 ,  万健 ,  陈志辉 ,  吴浩鹏 ,  孙文

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/216 ,  G06F40/247 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种组织成员兴趣爱好挖掘方法，包括以下步骤：从推文中提取出现频率较高的多个原始兴趣项；按照原始兴趣项的频率进行排序，原始兴趣项出现的频次为其原始权重；根据兴趣关联规则得到高频兴趣项的关联兴趣项集合；逐一提取原始兴趣项，若某个原始兴趣项满足关联规则且在关联兴趣项集合存在一个关联兴趣项，且该关联兴趣项与另一个原始兴趣项相同，则增加另一个原始兴趣项的权重；对处理后的原始兴趣项按照权重重新进行排序，提取前几个原始兴趣项作为该组织成员的兴趣项。通过本方法挖掘的兴趣爱好的查全率和查准率均得到提高，挖掘效果更好。

公开(公告)号：CN108874940B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN201810558816.4

申请日：2018-06-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴浩鹏 ,  司华友 ,  周丽 ,  陈志辉 ,  孙文 ,  郑飘飘

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取关注目标组织公共账号的用户，构成候选集合；寻找确定属于目标组织的用户构成种子集合；设定得分阈值和期望值；爬取候选集合中的每个用户的关注列表与被关注列表、所有推文并提取其中的推送关系；对于候选集合中的每一个用户，根据种子集合，计算识别因子，使用评估模型计算每个用户的得分；根据给定的得分阈值从候选集中筛选出得分大于得分阈值的用户构成结果集合；从候选集合中移除本轮产生的结果集合，并将新产生的结果集合加入种子集合中；迭代执行直到种子集合中成员的数量达到期望值。本发明涉及的方法能够挖掘目标组织中的成员，挖掘准确率高。

公开(公告)号：CN108829793A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810558855.4

申请日：2018-06-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周佳勇 ,  司华友 ,  陈志辉 ,  吴浩鹏 ,  孙文

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种组织成员兴趣爱好挖掘方法，包括以下步骤：从推文中提取出现频率较高的多个原始兴趣项；按照原始兴趣项的频率进行排序，原始兴趣项出现的频次为其原始权重；根据兴趣关联规则得到高频兴趣项的关联兴趣项集合；逐一提取原始兴趣项，若某个原始兴趣项满足关联规则且在关联兴趣项集合存在一个关联兴趣项，且该关联兴趣项与另一个原始兴趣项相同，则增加另一个原始兴趣项的权重；对处理后的原始兴趣项按照权重重新进行排序，提取前几个原始兴趣项作为该组织成员的兴趣项。通过本方法挖掘的兴趣爱好的查全率和查准率均得到提高，挖掘效果更好。

公开(公告)号：CN108874940A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810558816.4

申请日：2018-06-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴浩鹏 ,  司华友 ,  陈志辉 ,  孙文 ,  郑飘飘

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取关注目标组织公共账号的用户，构成候选集合；寻找确定属于目标组织的用户构成种子集合；设定得分阈值和期望值；爬取候选集合中的每个用户的关注列表与被关注列表、所有推文并提取其中的推送关系；对于候选集合中的每一个用户，根据种子集合，计算识别因子，使用评估模型计算每个用户的得分；根据给定的得分阈值从候选集中筛选出得分大于得分阈值的用户构成结果集合；从候选集合中移除本轮产生的结果集合，并将新产生的结果集合加入种子集合中；迭代执行直到种子集合中成员的数量达到期望值。本发明涉及的方法能够挖掘目标组织中的成员，挖掘准确率高。