一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法

    公开(公告)号:CN115797653A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211547102.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 针对现有的一些外包特征提取方法无法防止面部信息泄露或加密面部后人脸识别操作非常耗时的问题,提出了一种利用云端进行图像特征提取及特征分类的隐私保护的外包计算方法,包括以下步骤:步骤一,在客户端将RGB图像转换到YCbCr色彩空间,获得其R、B、Cb、Cr色彩通道的像素值矩阵;步骤二,使用一次一密式密钥对步骤一矩阵进行加密,加密后的矩阵发送给云端,步骤三,云端对步骤二的加密矩阵进行提取,输入神经网络或者集成分类器模型进行训练,并得到结果;步骤四,云端将分类的结果返回给客户端。

    一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法

    公开(公告)号:CN115222963A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210876056.8

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明提供一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法,通过将手工特征的优势与DNN相结合,设计了一个可靠且高效的检测器,在选择色彩通道经验的指导下,将特征输入到DNN中进行训练,能够实现很好的检测性能包括以下步骤:步骤一,将RGB图像转化为HSV色彩空间和YCbCr色彩空间;步骤二,对步骤一中每个色彩通道的像素计算均值、计算其相关系数以及对每个色彩通道的相关系数计算卡方距离;步骤三,卡方距离最大的四个色彩通道;步骤四,用步骤三中选择的色彩通道进行跨色彩空间共生矩阵提取;步骤五,将步骤四中的特征输入浅层神经网络中训练得到模型并用于最终分类。

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