公开(公告)号：CN110929560A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201910963482.3

申请日：2019-10-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐英 ,  谷雨 ,  刘俊 ,  彭冬亮 ,  陈庆林

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开融合目标检测与跟踪的视频半自动目标标注方法，首先在视频图像中选定某一帧为初始帧，手动标记目标的初始位置，确定目标的类别标签。在后续帧中，融合基于图像的目标检测算法和基于图像序列的视频目标跟踪算法估计目标在图像中的位置；本发明根据目标跟踪算法判断目标标注是否结束。若结束，根据每一帧目标的显著值大小，提取视频关键帧，得到目标标注结果，否则继续估计目标在视频图像中的位置；本发明基于目标显著性提取视频关键帧的方法，使关键帧能反映目标变化的多样性。本发明采用多镜头多舰船的视频进行实验测试，验证了本发明提出方法的有效性。

公开(公告)号：CN110929560B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910963482.3

申请日：2019-10-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐英 ,  谷雨 ,  刘俊 ,  彭冬亮 ,  陈庆林

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开融合目标检测与跟踪的视频半自动目标标注方法，首先在视频图像中选定某一帧为初始帧，手动标记目标的初始位置，确定目标的类别标签。在后续帧中，融合基于图像的目标检测算法和基于图像序列的视频目标跟踪算法估计目标在图像中的位置；本发明根据目标跟踪算法判断目标标注是否结束。若结束，根据每一帧目标的显著值大小，提取视频关键帧，得到目标标注结果，否则继续估计目标在视频图像中的位置；本发明基于目标显著性提取视频关键帧的方法，使关键帧能反映目标变化的多样性。本发明采用多镜头多舰船的视频进行实验测试，验证了本发明提出方法的有效性。