-
公开(公告)号：CN109858095B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201811624144.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/392 , G06F30/394 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，本发明是一种全新的配电网模型；对于该模型，其最大的优势是将变电站所有10kV馈线的单线图，按照辐射状，全部绘制在一个平面上；其困难就是该图形的自动生成方法；采取力导法是计算该单线图的最好方法，但是力导法是一种基于初始布局的方法，如果有良好的初始布局，则将大大加快力导计算的速度，并且获取高质量的最终布线图；目前没有人研究过变电站为中心配电网单线图的自动生成问题；本文提出的基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，为变电站为中心配电网单线图的自动生成提供了优良的初始布局。
-
公开(公告)号：CN110061491B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910149962.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于检测的主动配电网SCDN单线图交叉点消除方法，包括如下步骤：首先通过图形检测找到交叉点；然后判断交叉点类型；最后，针对交叉点类型分别提出消除方法。本发明通过图形检测找到交叉点，然后判断交叉点类型，继而按照发明的交叉点消除方法，使得使用该方法后交叉点数量消失。
-
公开(公告)号：CN110738018B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN201910899725.1
申请日：2019-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟接线分解的低压分相接线图自动成图方法。本发明首先提出配变低压母线悬挂式三个半扇面的3相分相接线图布局和配变低压母线为圆心的1/3扇面的3相分相接线图布局图两种分相接线图布局方式；其次提出配电变压器为中心低压配电网分相接线图自动生成原理；对于提出的虚拟全单相接线图形，基于其单线束扇形图形设计参数和排列顺序，提出单线束初始布局以及缩放和旋转参数计算方法以生成初始图形；基于以上原理，得到的虚拟全单相接线图形可以分解组装得到分相接线图；为主动配电网提供信息高集聚、接线高识别、态势高察觉的态势画面提供配电网单线接线图。
-
公开(公告)号：CN110738018A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910899725.1
申请日：2019-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟接线分解的低压分相接线图自动成图方法。本发明首先提出配变低压母线悬挂式三个半扇面的3相分相接线图布局和配变低压母线为圆心的1/3扇面的3相分相接线图布局图两种分相接线图布局方式；其次提出配电变压器为中心低压配电网分相接线图自动生成原理；对于提出的虚拟全单相接线图形，基于其单线束扇形图形设计参数和排列顺序，提出单线束初始布局以及缩放和旋转参数计算方法以生成初始图形；基于以上原理，得到的虚拟全单相接线图形可以分解组装得到分相接线图；为主动配电网提供信息高集聚、接线高识别、态势高察觉的态势画面提供配电网单线接线图。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109885859A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811622390.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加惯性力的变电站为中心配网单线图自动布局计算方法，本发明先获取原始信息，通过遗传算法对各作用力的系数进行寻优，简单力导算法的引斥力计算，计算点边、边边斥力及总斥力，添加重心力来牵引节点使拓扑收敛于图形重心，计算本馈线的二级及二级以下支线的节点i的惯性力，计算改进后的节点运动方程的，最后输出最优单线图及最优作用力参数。
-
公开(公告)号：CN111931989A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010661454.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法，包括收集电力系统的历史负荷数据，对收集到的历史负荷数据进行预处理；搭建基于Attention机制的LSTM负荷预测模型；基于搭建的LSTM负荷预测模型对电力系统短期负荷进行预测。通过使用基于Attention机制的LSTM神经网络预测模型可以更好地挖掘历史负荷数据序列中的关键信息以及时间序列数据之间的特征关系，对时间序列预测问题有明显的影响。很显然，深度学习递归神经网络对电力负荷预测问题有很好的适应性。证明了提出的基于Attention机制的LSTM神经网络预测模型具有较高的预测精度和较强的稳定性。
-
公开(公告)号：CN109858095A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811624144.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，本发明是一种全新的配电网模型；对于该模型，其最大的优势是将变电站所有10kV馈线的单线图，按照辐射状，全部绘制在一个平面上；其困难就是该图形的自动生成方法；采取力导法是计算该单线图的最好方法，但是力导法是一种基于初始布局的方法，如果有良好的初始布局，则将大大加快力导计算的速度，并且获取高质量的最终布线图；目前没有人研究过变电站为中心配电网单线图的自动生成问题；本文提出的基于扇形的变电站为中心配电网单线图初始布局计算方法，为变电站为中心配电网单线图的自动生成提供了优良的初始布局。
-
公开(公告)号：CN109885859B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811622390.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加惯性力的变电站为中心配网单线图自动布局计算方法，本发明先获取原始信息，通过遗传算法对各作用力的系数进行寻优，简单力导算法的引斥力计算，计算点边、边边斥力及总斥力，添加重心力来牵引节点使拓扑收敛于图形重心，计算本馈线的二级及二级以下支线的节点i的惯性力，计算改进后的节点运动方程的，最后输出最优单线图及最优作用力参数。
-
公开(公告)号：CN110061491A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910149962.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于检测的主动配电网SCDN单线图交叉点消除方法，包括如下步骤：首先通过图形检测找到交叉点；然后判断交叉点类型；最后，针对交叉点类型分别提出消除方法。本发明通过图形检测找到交叉点，然后判断交叉点类型，继而按照发明的交叉点消除方法，使得使用该方法后交叉点数量消失。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.018 seconds)
