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公开(公告)号:CN117788633A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311625275.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/20 , G06F16/26 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于馈线群单线图自动拼接S‑SCDN单线图的方法,本发明基于城市配电网以变电站为中心的配电网供区S‑SCDN,针对自动生成横平竖直连接的馈线群单线图,将多幅馈线群单线图通过映射和拼接的方法合并为一幅S‑SCDN供区辐射图并加上文字信息。首先提出馈线群FC图形的统一描述数据表模型;基于该数据表模型,提出馈线群单线图映射的S‑SCDN单线图自动生成:将S‑SCDN馈线群单线图映射为S‑SCDN馈线群扇形图;将S‑SCDN馈线群扇形图通过拼接变为S‑SCDN供区辐射图;通过标识及位置计算为辐射图添加文字信息。最终基于馈线群单线图自动拼接所生成的S‑SCDN单线图具有可行性和通用性。
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公开(公告)号:CN110061491B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN201910149962.6
申请日:2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于检测的主动配电网SCDN单线图交叉点消除方法,包括如下步骤:首先通过图形检测找到交叉点;然后判断交叉点类型;最后,针对交叉点类型分别提出消除方法。本发明通过图形检测找到交叉点,然后判断交叉点类型,继而按照发明的交叉点消除方法,使得使用该方法后交叉点数量消失。
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公开(公告)号:CN115000952A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210749706.2
申请日:2022-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值,用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数,故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述,本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络,即利用配电网拓扑结构相关知识,对全连接神经网络进行了剪枝,去掉了其非必要的参数;然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络;之后将实时量测数据输入该网络中,得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值;最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。
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公开(公告)号:CN109919353B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN201910028384.0
申请日:2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法,涉及电力领域。目前,分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据,计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数;选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型;结合气象部门给出的日预报天气类型,选择对应天气的预测模型进行出力预测,若无匹配到相关性电站,则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模;根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配,利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高,且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号:CN112000917B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011186193.6
申请日:2020-10-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了融合已知相别和地址信息的低压用户计量表箱识别方法。该方法是一种在低压用户入户相别识别基础上结合用户地址信息的表箱分类识别方法,在采集用户智能电表电压量测和地址信息基础上,首先选取合适的聚类数进行分线箱聚类;再选定合适的表箱聚类数并且根据用户地址信息构建约束,进一步通过改进的约束的k‑medoids聚类算法将用户辨识到表箱内,最后根据聚类结果对表箱进行标识分类。本方法充分结合用户用电信息与用户地址信息,并且对现有的聚类方法进行改进,提高了低压配电计量表箱的识别准确率,有助于电力部门按照具体分类后的表箱标识精确、便捷得找到表箱。
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公开(公告)号:CN112163093A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011090115.6
申请日:2020-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法,本发明获取多个用户数据样本,为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值;对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式,获得训练数据;配置分类器训练参数;利用训练数据对分类器进行训练,训练中不断优化训练参数,直到分类器输出精度达到预设精度后,输出模型文件,完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少,训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式,有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签,便于处理人员选择用户数据做进一步分析,减少了工作量。
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公开(公告)号:CN111222209A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910993195.7
申请日:2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网三相电路分相单线图的优化生成方法。基于智能量测的中高压配电网态势感知已得到相对比较充分的研究;但是利用智能电表作为态势感知源的低压配电网态势可视化几乎没有得到研究。本发明在已知台区低压配电网拓扑及线路电气参数基础上,基于给定的某种单线图初始图形,进行单线图的优化计算。根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点,应用本发明的方法将自动产生分布均匀且优化的单线图,有利于后期对单线图进行态势渲染,以及对态势图进行基于图片的态势分析和态势挖掘。
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公开(公告)号:CN110034571A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910217566.2
申请日:2019-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容方法。本发明采用的技术方案:根据以往可再生能源出力数据、常规发电机出力数据和负荷数据预测第二天的出力和负荷数据;分析历史数据,根据实际需求,给出储能电站的初始数据;建立考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容的最优模型,以储能电站的位置、容量和每个时刻的SOC为优化变量,以降低储能运行成本为目标,考虑设备模型约束和系统运行约束;根据所建模型,建立基于windows操作系统,matlab环境的仿真平台,用遗传算法求解模型。本发明有效解决了储能最优选址定容问题,并降低了储能运行成本。
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公开(公告)号:CN110009385A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910028817.2
申请日:2019-01-11
Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法,涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说,由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素,简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块,分析不同区域的出力一致性,优化用户光伏的分群位置,以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率,从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度,又减少了引入气象数据的成本,提高了经济性;另外,即便不采取增加气象站,将大规模分布式电站的气象一致性分群,可以通过气象一致性的分布式电站组建分群的时间空间光伏预测。有效提高预测的准确。
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公开(公告)号:CN109886463A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910049025.3
申请日:2019-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应不确定性的用户侧优化控制方法。针对负荷聚合商管辖区域内的中央空调用户和分体空调用户对激励价格的敏感程度不同,分别用非线性方程来描述中央空调用户群体的响应特性曲线,线性方程来描述分体空调用户群体的响应特性曲线。负荷聚合商在日前电力市场中标以后,按照合同中规定的某个削峰时段所需的调度时长,向满足条件的负荷聚合体发出激励补偿信号,各空调负荷聚合体对激励补偿价格做出回应,负荷聚合商不断优化激励补偿价格调整需求响应参与率,以满足中标合同规定的计划调峰量约束,达到净利润最大化的目的。本发明对充分挖掘需求侧资源和推动电力市场的发展有一定的意义。
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