基于馈线群单线图自动拼接S-SCDN单线图的方法

    公开(公告)号:CN117788633A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311625275.X

    申请日:2023-11-30

    Inventor: 章坚民 王浩凯

    Abstract: 本发明公开了一种基于馈线群单线图自动拼接S‑SCDN单线图的方法,本发明基于城市配电网以变电站为中心的配电网供区S‑SCDN,针对自动生成横平竖直连接的馈线群单线图,将多幅馈线群单线图通过映射和拼接的方法合并为一幅S‑SCDN供区辐射图并加上文字信息。首先提出馈线群FC图形的统一描述数据表模型;基于该数据表模型,提出馈线群单线图映射的S‑SCDN单线图自动生成:将S‑SCDN馈线群单线图映射为S‑SCDN馈线群扇形图;将S‑SCDN馈线群扇形图通过拼接变为S‑SCDN供区辐射图;通过标识及位置计算为辐射图添加文字信息。最终基于馈线群单线图自动拼接所生成的S‑SCDN单线图具有可行性和通用性。

    基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法

    公开(公告)号:CN115000952A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210749706.2

    申请日:2022-06-28

    Inventor: 章坚民 李阳

    Abstract: 本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值,用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数,故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述,本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络,即利用配电网拓扑结构相关知识,对全连接神经网络进行了剪枝,去掉了其非必要的参数;然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络;之后将实时量测数据输入该网络中,得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值;最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。

    融合已知相别和地址信息的低压用户计量表箱识别方法

    公开(公告)号:CN112000917B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011186193.6

    申请日:2020-10-30

    Inventor: 章坚民 罗钧腾

    Abstract: 本发明公开了融合已知相别和地址信息的低压用户计量表箱识别方法。该方法是一种在低压用户入户相别识别基础上结合用户地址信息的表箱分类识别方法,在采集用户智能电表电压量测和地址信息基础上,首先选取合适的聚类数进行分线箱聚类;再选定合适的表箱聚类数并且根据用户地址信息构建约束,进一步通过改进的约束的k‑medoids聚类算法将用户辨识到表箱内,最后根据聚类结果对表箱进行标识分类。本方法充分结合用户用电信息与用户地址信息,并且对现有的聚类方法进行改进,提高了低压配电计量表箱的识别准确率,有助于电力部门按照具体分类后的表箱标识精确、便捷得找到表箱。

    基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法

    公开(公告)号:CN112163093A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011090115.6

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法,本发明获取多个用户数据样本,为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值;对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式,获得训练数据;配置分类器训练参数;利用训练数据对分类器进行训练,训练中不断优化训练参数,直到分类器输出精度达到预设精度后,输出模型文件,完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少,训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式,有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签,便于处理人员选择用户数据做进一步分析,减少了工作量。

    考虑需求响应不确定性的用户侧优化控制方法

    公开(公告)号:CN109886463A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910049025.3

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应不确定性的用户侧优化控制方法。针对负荷聚合商管辖区域内的中央空调用户和分体空调用户对激励价格的敏感程度不同,分别用非线性方程来描述中央空调用户群体的响应特性曲线,线性方程来描述分体空调用户群体的响应特性曲线。负荷聚合商在日前电力市场中标以后,按照合同中规定的某个削峰时段所需的调度时长,向满足条件的负荷聚合体发出激励补偿信号,各空调负荷聚合体对激励补偿价格做出回应,负荷聚合商不断优化激励补偿价格调整需求响应参与率,以满足中标合同规定的计划调峰量约束,达到净利润最大化的目的。本发明对充分挖掘需求侧资源和推动电力市场的发展有一定的意义。

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