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公开(公告)号：CN109740254B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811655295.0
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的船舶柴油机磨粒类型辨识方法。本发明从船舶柴油机在线油液监测系统中获得磨粒样本，利用图像处理技术对采集的磨粒图像进行校正去噪并提取磨粒的形貌特征；确定输入特征的参考值集合，并计算它们关于参考值的综合相似度分布；利用样本集合的综合相似度分布构造反映输入信号与五种磨粒类型之间关系的投点统计表；由投点统计表转换得到输入特征信号的证据矩阵表；利用置信规则推理和证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并从融合结果推理磨粒样本对应的磨粒类型。本发明可实现对船舶柴油机磨粒类型的智能辨识，降低了辨识的复杂性，提高了辨识的精度。
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公开(公告)号：CN109740254A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811655295.0
申请日：2018-12-29
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的船舶柴油机磨粒类型辨识方法。本发明从船舶柴油机在线油液监测系统中获得磨粒样本，利用图像处理技术对采集的磨粒图像进行校正去噪并提取磨粒的形貌特征；确定输入特征的参考值集合，并计算它们关于参考值的综合相似度分布；利用样本集合的综合相似度分布构造反映输入信号与五种磨粒类型之间关系的投点统计表；由投点统计表转换得到输入特征信号的证据矩阵表；利用置信规则推理和证据推理规则融合输入样本向量激活的证据并从融合结果推理磨粒样本对应的磨粒类型。本发明可实现对船舶柴油机磨粒类型的智能辨识，降低了辨识的复杂性，提高了辨识的精度。
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公开(公告)号：CN108982096B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810554894.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于启发式规则系统的工业机器人曲柄轴磨损检测方法。本发明利用启发式规则系统建模，描述工业机器人曲柄轴扭矩均值和扭矩导数均值变量f1和f2（输入）与工业机器人曲柄轴磨损程度变量Y（输出）之间的非线性映射关系。通过有限的历史数据，优化启发式规则系统初始模型，减少主观因素对模型的影响。启发式规则系统方法更加简单快速的计算出模型的参数，使得在给定扭矩均值和扭矩导数均值特征的情况下，可以通过启发式规则系统推理精确和快速地估计出工业机器人曲柄轴磨损程度等级。通过本发明提高了模型的估计精度与计算的效率，具有更高效率和优势。
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公开(公告)号：CN108982096A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810554894.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于启发式规则系统的工业机器人曲柄轴磨损检测方法。本发明利用启发式规则系统建模，描述工业机器人曲柄轴扭矩均值和扭矩导数均值变量f1和f2（输入）与工业机器人曲柄轴磨损程度变量Y（输出）之间的非线性映射关系。通过有限的历史数据，优化启发式规则系统初始模型，减少主观因素对模型的影响。启发式规则系统方法更加简单快速的计算出模型的参数，使得在给定扭矩均值和扭矩导数均值特征的情况下，可以通过启发式规则系统推理精确和快速地估计出工业机器人曲柄轴磨损程度等级。通过本发明提高了模型的估计精度与计算的效率，具有更高效率和优势。
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