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公开(公告)号：CN111939937A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010870292.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B01J27/04 , B01J35/02 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开一种锡酸锌/硫化铟带刺纳米花压电/光催化剂及其制备方法，该催化剂组成为ZnSNO3/In2S3。具体为：(1)采用水热法，制备ZnSnO3纳米花；(2)将(1)中得到的纳米花研磨均匀；(3)将(2)中得到的纳米花分散在乙二醇溶液中，放入超声槽中，使纳米花均匀分散在乙二醇中；(4)往乙二醇中加入三氯化铟和硫代乙酰胺，使其完全溶解，制得三氯化铟/硫代乙酰胺混合溶液；(5)将(3)和(4)中的液体混合，搅拌均匀；(6)将(5)中的液体放入超声槽中，超声反应，所得产物离心、清洗、干燥，即得到锡酸锌/硫化铟带刺纳米花。这种新型的带刺纳米花压电/光催化剂在超声作用下，可以明显增强光催化降解性能。
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公开(公告)号：CN118899454A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410944431.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光烧结制备碳载非贵金属催化剂的方法和在燃料电池催化剂中的应用，将金属前驱体与纳米碳球混合后涂覆在移动平面上进行激光烧结，激光照射产生的热量作用于纳米碳球修饰的非贵金属前驱体混合物粉末表面，纳米碳球发生碳热反应，激光与碳热共同产生高温作用于碳载非贵金属前驱体，前驱体发生裂解、还原、氧化等反应，最终形成碳载非贵金属催化剂材料。本发明制备工艺简单、快速升温、温度精准、节能环保，且能可控的制备不同形貌、不同尺寸的催化剂，且该催化剂应用于燃料电池阴极，具有优异的电化学性能。
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公开(公告)号：CN114563268B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210161213.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N3/08 , G01N3/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于软约束神经网络模型预测高温合金蠕变性能的方法，包括步骤：通过设定神经网络结构、输入、输出参数构建贝叶斯正则化神经网络模型；添加对蠕变强度蠕变寿命曲线一次导数和二次导数要求的约束条件，建立软约束贝叶斯正则化神经网络模型；利用软约束贝叶斯正则化神经网络模型拟合短期蠕变实验数据，寻找并得到符合约束条件要求的方案；利用得到的方案外推模型结果，并预测材料的长期蠕变性能；将模型预测结果与实验数据进行对比，验证模型准确性。本发明的方法可实现简单高效的拟合和外推，并可以用于预测大多数商用不锈钢，及目前正处于研发阶段的新材料等高温合金的长期蠕变性能，且结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN111939938A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010871438.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B01J27/04 , C02F1/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种具有高压电/光催化活性的钛酸钡/硫化铟复合纳米颗粒及制备方法，所述的钛酸钡/硫化铟复合纳米颗粒的组成为BaTiO3/In2S3，结构为核壳结构，BaTiO3纳米颗粒为核，In2S3为壳，本发明是一种新型的压电/光催化复合纳米颗粒，与纯的硫化铟相比，具有更高的催化性能，本发明制备过程简单、效率高、性能好、重复性好。
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公开(公告)号：CN114707398B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210161354.9
申请日：2022-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法。步骤包括：S1，建立蠕变强度蠕变寿命曲线的一次导数和二次导数的约束条件；S2，结合约束条件，建立硬约束神经网络模型，包括网络结构的建立和网络结构的求导，约束损失函数等；S3，设定硬约束神经网络模型的结构，输入、输出参数，训练方法等，拟合实验数据，得到拟合结果和预测结果，并与实验数据进行对比；S4，最后分析得到的结果的准确性。本发明的方法可以用于预测大多数商用奥氏体不锈钢、镍基合金、高铬钢、及目前正处于研发阶段的高温合金等新材料的长期蠕变性能，且结果稳定可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117147791A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310589798.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法，包括步骤：预测蠕变断裂性能，得到预测蠕变断裂时间和应力；利用预测蠕变断裂性能与实验数据得到预测时间误差和预测应力误差；利用对数‑逻辑分布拟合预测误差，并建立改进的对数‑逻辑分布；利用改进的对数‑逻辑分布拟合预测误差，获得预测误差分布的统计数据，包括分布的宽度、离群值的概率及位置等；根据分布拟合图和回归图评估方法的有效性，根据分布的宽度确定最佳拟合方法，根据离群值位置预测材料过早蠕变失效概率。本发明方法简单高效，可定量预测大多数奥氏体钢、高铬钢及镍基合金等的过早蠕变失效，并具有结果稳定可靠的特点。
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公开(公告)号：CN111939937B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010870292.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B01J27/04 , B01J35/02 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开一种锡酸锌/硫化铟带刺纳米花压电/光催化剂及其制备方法，该催化剂组成为ZnSNO3/In2S3。具体为：(1)采用水热法，制备ZnSnO3纳米花；(2)将(1)中得到的纳米花研磨均匀；(3)将(2)中得到的纳米花分散在乙二醇溶液中，放入超声槽中，使纳米花均匀分散在乙二醇中；(4)往乙二醇中加入三氯化铟和硫代乙酰胺，使其完全溶解，制得三氯化铟/硫代乙酰胺混合溶液；(5)将(3)和(4)中的液体混合，搅拌均匀；(6)将(5)中的液体放入超声槽中，超声反应，所得产物离心、清洗、干燥，即得到锡酸锌/硫化铟带刺纳米花。这种新型的带刺纳米花压电/光催化剂在超声作用下，可以明显增强光催化降解性能。
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公开(公告)号：CN114707398A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210161354.9
申请日：2022-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法。步骤包括：S1，建立蠕变强度蠕变寿命曲线的一次导数和二次导数的约束条件；S2，结合约束条件，建立硬约束神经网络模型，包括网络结构的建立和网络结构的求导，约束损失函数等；S3，设定硬约束神经网络模型的结构，输入、输出参数，训练方法等，拟合实验数据，得到拟合结果和预测结果，并与实验数据进行对比；S4，最后分析得到的结果的准确性。本发明的方法可以用于预测大多数商用奥氏体不锈钢、镍基合金、高铬钢、及目前正处于研发阶段的高温合金等新材料的长期蠕变性能，且结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN114563268A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210161213.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软约束神经网络模型预测高温合金蠕变性能的方法，包括步骤：通过设定神经网络结构、输入、输出参数构建贝叶斯正则化神经网络模型；添加对蠕变强度蠕变寿命曲线一次导数和二次导数要求的约束条件，建立软约束贝叶斯正则化神经网络模型；利用软约束贝叶斯正则化神经网络模型拟合短期蠕变实验数据，寻找并得到符合约束条件要求的方案；利用得到的方案外推模型结果，并预测材料的长期蠕变性能；将模型预测结果与实验数据进行对比，验证模型准确性。本发明的方法可实现简单高效的拟合和外推，并可以用于预测大多数商用不锈钢，及目前正处于研发阶段的新材料等高温合金的长期蠕变性能，且结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN114551951A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210019527.3
申请日：2022-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01M8/1065 , H01M8/1072
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池用制绒阴离子交换膜的制备方法。该阴离子交换膜由以下步骤制得：将聚乙烯醇与金属盐溶液高温搅拌为均匀的粘度合适的前驱体；冷却后加入碱性树脂搅拌均匀，保温除泡；用涂膜机将无泡的膜凝胶在清洁干燥的粗糙玻璃板上均匀的覆盖一层得到湿润的制绒阴离子交换膜；干燥后在1M KOH溶液中吸浸24小时得到可装配于燃料电池的制绒阴离子交换膜。本发明的优点是操作简单，不增加成本就可以提高同种成分阴离子交换膜的离子传导率，本发明提供的阴离子交换膜制绒方法，使阴离子交换膜比表面积增大，从而增大燃料电池的三相反应区面积，能有效提高燃料电池的输出功率密度。
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