公开(公告)号：CN116148864A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310177279.X

申请日：2023-02-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚金良 ,  许非凡 ,  黄孝喜 ,  杨冰 ,  王荣波 ,  谌志群

IPC: G01S13/95 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于DyConvGRU和Unet的预测细化结构的雷达回波外推方法，属于短临气象预测领域。该方法依次包括以下步骤：S1：对雷达灰度图像进行预处理，划分训练样本集和测试样本集；S2：构建DyConvGRU和判别器网络，将步骤S1得到的训练样本输入到构建的模型并训练，得到收敛的DyConvGRU和判别器网络；S3：将步骤S1得到的训练样本输入到步骤S2获得的收敛的模型，得到预测结果O；S4：构建Unet和判别器网络，将步骤S3中的输出O输入到构建的模型中并训练，得到收敛的Unet模型和判别器网络；S5：将S1中的测试样本依次输入到步骤S2和步骤S3中收敛的DyConvGRU和Unet模型，得到雷达回波外推图像。本发明能够对雷达外推图像进行有效的预测，为短临气象预报提供有效的技术支持。

公开(公告)号：CN115545296A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211200467.1

申请日：2022-09-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚金良 ,  蔡志鹏 ,  许非凡 ,  黄孝喜 ,  杨冰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LIP‑TCN‑LSTM的城市积涝水位短期预测方法及系统。本发明方法主要包含三个部分：积涝数据的获取与预处理，TCN‑LSTM神经网络模型的构建与训练，以及实时预测。基于MAE，RMSE和R2三个评价指标和两个数据集，将本发明TCN‑LSTM模型与其他七种模型(TCN、LSTM、GRU CNN、BP、CNN+LSTM、RNN)进行横向对比，然后使用TCN‑LSTM进行预测和可视化分析，证明本发明所提的方法在不同评价指标下均有着很好的表现和较高的精确度。