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公开(公告)号：CN115545296A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211200467.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LIP‑TCN‑LSTM的城市积涝水位短期预测方法及系统。本发明方法主要包含三个部分：积涝数据的获取与预处理，TCN‑LSTM神经网络模型的构建与训练，以及实时预测。基于MAE，RMSE和R2三个评价指标和两个数据集，将本发明TCN‑LSTM模型与其他七种模型(TCN、LSTM、GRU CNN、BP、CNN+LSTM、RNN)进行横向对比，然后使用TCN‑LSTM进行预测和可视化分析，证明本发明所提的方法在不同评价指标下均有着很好的表现和较高的精确度。
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