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公开(公告)号：CN109657268B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811305623.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的不确定网络中免疫策略设计方法。首先，使用最大特征值作为免疫策略设计的基础衡量指标，其次，引入了不确定网络的概念，并基于此将期望特征值和染病规模作为最终权衡免疫节点重要性的关键指标。然后采用了从不确定网络中抽取代表性案例并保留不确定网络底层属性来代替以往所采用的提取大规模样本来保证精确度的方法。最后，结合最大特征值、度中心性以及网络密度的特点设计的免疫策略。本发明能够用于更精准的找到免疫节点，使免疫部分节点后剩余网络期望指标最小化，即剩余网络连接结构被最大化破坏，能抵御更强的外部攻击。既保证了精确度，又降低了计算强度。
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公开(公告)号：CN109657268A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811305623.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的不确定网络中免疫策略设计方法。首先，使用最大特征值作为免疫策略设计的基础衡量指标，其次，引入了不确定网络的概念，并基于此将期望特征值和染病规模作为最终权衡免疫节点重要性的关键指标。然后采用了从不确定网络中抽取代表性案例并保留不确定网络底层属性来代替以往所采用的提取大规模样本来保证精确度的方法。最后，结合最大特征值、度中心性以及网络密度的特点设计的免疫策略。本发明能够用于更精准的找到免疫节点，使免疫部分节点后剩余网络期望指标最小化，即剩余网络连接结构被最大化破坏，能抵御更强的外部攻击。既保证了精确度，又降低了计算强度。
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公开(公告)号：CN116488896A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310439025.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于差分测试的SQL注入拦截与非法用户识别方法，该方法首先构建含有SQL注入的报文信息集，并搭建非法用户信息记录数据库。其次获取报文信息集中每个报文信息的IP地址，将IP地址作为关键词输入至非法用户信息记录数据库进行拦截判别。然后获取未被拦截的报文信息中目标字段的关键词信息，并对关键词信息进行差分测试。最后筛选未通过差分测试用例中关键词信息与IP地址等用户信息，存储至非法用户信息记录数据库，该用户为非法用户。本发明起到主动拦截与记录非法用户的非法操作，有效降低漏报率，提高拦截率，提高网络安全维护人员的工作效率。
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