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公开(公告)号：CN116413819A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310482538.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振系统的航空磁异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集地磁场数据。其中所述数据为经过航磁补偿技术处理后的数据。S2：建立随机共振检测系统并计算二元假设检测统计量。所述二元假设检测统计量为随机共振系统输出的标准差。S3：计算阈值并检测目标。所述阈值计算方法为单元平均法。通过二元假设检测统计量与阈值的比较来确定检测中是否存在目标。当随机共振系统中任一子系统的二元假设检测统计量大于相应阈值即可认为目标存在，当且仅当两子系统统计量均小于阈值时认为测量为纯噪声。该方法针对复杂环境下磁异常检测过程中出现的信号信噪比低、相关性匹配检测方法受噪声类型影响严重等问题。
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公开(公告)号：CN115119142B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210713276.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络的分布式直接定位方法。目前的分布式直接定位算法低信噪比下定位精度较低的问题。为提高分布式直接定位精度，本发明采用如下方案：一、推导了基于子空间数据融合算法的高分辨率直接定位分布式优化模型。二、针对目标位置初始值求解的问题，采用基于向量评估的粒子群算法得到目标位置迭代初始值的粗估计，然后利用传统聚类算法得到目标位置迭代初始值，避免了传统两步定位算法参数匹配的问题。三、引入分布式优化领域中的精确一阶算法，通过两步梯度信息迭代求解达到集中式直接定位的精度，解决分布式处理导致定位精度损失的问题。
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公开(公告)号：CN115119142A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210713276.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络的分布式直接定位方法。目前的分布式直接定位算法低信噪比下定位精度较低的问题。为提高分布式直接定位精度，本发明采用如下方案：一、推导了基于子空间数据融合算法的高分辨率直接定位分布式优化模型。二、针对目标位置初始值求解的问题，采用基于向量评估的粒子群算法得到目标位置迭代初始值的粗估计，然后利用传统聚类算法得到目标位置迭代初始值，避免了传统两步定位算法参数匹配的问题。三、引入分布式优化领域中的精确一阶算法，通过两步梯度信息迭代求解达到集中式直接定位的精度，解决分布式处理导致定位精度损失的问题。
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