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公开(公告)号:CN110836783B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201911038991.1
申请日:2019-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于阈值判断的GA‑BP的磁悬浮列车故障检测方法。以传感器获得数据的特征参数归一化后作为BP输入,方差阈值和变化率判断故障作为输出,并采用遗传算法优化出最优网络权值和阈值,提高BP神经网络的检测精度。本发明可以准确的诊断磁悬浮列车是否发生振动故障,避免发生误报警问题。
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公开(公告)号:CN110836783A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911038991.1
申请日:2019-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于阈值判断的GA-BP的磁悬浮列车故障检测方法。以传感器获得数据的特征参数归一化后作为BP输入,方差阈值和变化率判断故障作为输出,并采用遗传算法优化出最优网络权值和阈值,提高BP神经网络的检测精度。本发明可以准确的诊断磁悬浮列车是否发生振动故障,避免发生误报警问题。
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公开(公告)号:CN107895229A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201711076787.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对教室使用情况的数据搜集和分析系统及方法。本发明包括基础节点、主节点、服务器和客户终端;服务器上设置有通讯模块、检测模块、信息统计模块和存储模块;基础节点设置在教室的每个座位上,每个座位匹配一个基础节点,每个教室匹配一个主节点;基础节点包括一个压力传感器、温度传感器、CC2530芯片和电源;基础节点检测所匹配座位的使用情况,并将座位信息发送到教室内的主节点,主节点将座位信息发送到服务器上并更新数据库内容,用户可以通过终端查询到教室座位实时使用情况和相关数据统计,通过检测模块可以找出有故障的座位。本发明节省了传统管理教室方法所需的人力和时间成本,为优化课程安排提供可靠数据。
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