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公开(公告)号：CN119883280A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510000926.9
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/41 , G06F8/34 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的PLC编程语言程序并行检测方法，该方法首先将PLC编程语言转化为IR代码表示，按照并行化和不并行化对IR代码表示标注，生成双向函数关联图组成图数据集。其次基于图数据集获取每个节点匹配类型标签，基于图嵌入算法和链接动态图LDGCNN模型构建并行化检测模型，检测是否并行。最后针对代码片段计算复杂度数值，将复杂度数值超过设定阈值的IR代码表示，通过训练后的LDGCNN模型进行识别，若识别结果为要并行，则保留代码片段的头文件以及相关变量定义，对代码片段进行拆分，得到并行程序。本发明降低并行编程开发成本，提高并行程序处理效率与可靠性，降低出错概率。
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