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公开(公告)号：CN109885872A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910021619.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的均匀面阵稀疏优化方法。目前的相控阵雷达稀疏阵列优化技术缺少一种在均匀面阵模型下的差分进化算法优化。本发明如下：一、将差分进化算法中的实数编码转化为二进制编码。二、以和 平面峰值旁瓣电平之和构造适应度函数。三、通过优化后得到的二进制编码画出稀疏阵元分布图，进而得到稀疏阵列的三维方向图。本发明基于差分进化算法以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件，以 和平面峰值旁瓣水平最低为目标函数，得到稀疏阵元位置分布图和稀疏阵列三维方向图。仿真结果表明，该方法在满足约束条件的同时，方向图在可视区内没有明显栅瓣也没有明显的互耦影响，性能良好，算法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN108919202A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810910416.5
申请日：2018-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知机制的非均匀动态滤波器组的构建方法。目前的非均匀动态信道化技术在遇到跨信道宽带信号时难以快速高效的构建非均匀动态信道。本发明如下：一、建立均匀信道化结构。二、均匀信道化结构测量被测脉冲信号。三、将脉冲信号内的多个电磁信号分别于动态知识库进行匹配，若匹配成功，则动态知识库输出电磁信号的信道设置参数。若匹配失败，则进行非均匀动态信道化环节，获取电磁信号的信道设置参数。四、根据各电磁信号的信道设置参数构建非均匀动态滤波器组。本发明节省了针对信号设计直接型带通滤波器的时间和资源，为后续的非均匀动态信道化滤波器组的构建提供了快速高效的优化参数。
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公开(公告)号：CN108919202B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810910416.5
申请日：2018-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知机制的非均匀动态滤波器组的构建方法。目前的非均匀动态信道化技术在遇到跨信道宽带信号时难以快速高效的构建非均匀动态信道。本发明如下：一、建立均匀信道化结构。二、均匀信道化结构测量被测脉冲信号。三、将脉冲信号内的多个电磁信号分别于动态知识库进行匹配，若匹配成功，则动态知识库输出电磁信号的信道设置参数。若匹配失败，则进行非均匀动态信道化环节，获取电磁信号的信道设置参数。四、根据各电磁信号的信道设置参数构建非均匀动态滤波器组。本发明节省了针对信号设计直接型带通滤波器的时间和资源，为后续的非均匀动态信道化滤波器组的构建提供了快速高效的优化参数。
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