公开(公告)号：CN117838053A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410091517.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许宏宇 ,  应娜 ,  李鸿宇 ,  陈华华

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/1455 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种多模态多分辨率睡眠呼吸暂停自动检测方法，包括如下步骤：S1、提取多导睡眠图信号中血氧饱和度信号、鼾声信号、心率信号并进行预处理；S2、预处理后得到的信号片段关联实际数据的对应标签；S3、对数据集进行数据增强和随机处理；S4、将分帧后的信号片段通过多通道残差连接进行多维特征提取，得到分帧后的多通道数据特征；S5、采用两种融合策略得到分类结果：(1)将所述特征输入融合特征层；(2)将所述特征输入融合决策层；构建可调整通道数及检测分辨率的多通道多分辨率网络。该方法通过对多导睡眠图信号进行滤波、分帧处理，并结合多通道数据特征的深度神经网络训练，实现了多通道单分辨率网络的构建。

公开(公告)号：CN117877529A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410075787.1

申请日：2024-01-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 应娜 ,  吴顺朋 ,  李鸿宇 ,  蒋银河 ,  陈华华

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/24 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明公开了一种基于双特征的语音情感识别方法及系统，方法如下：S1、获取采样频率和时长相同的语音信号；S2、提取语音信号的小波散射特征和MFCC相关特征；S3、将小波散射特征按尺度维度扩展为尺度特征，并计算尺度特征的排列熵作为权重；S4、使用排列熵对尺度特征预测的情感类别的后验概率进行加权，并按情感类别求和，得到排列熵加权后验概率；S5、使用梅尔频率倒谱系数相关特征预测情感类别的后验概率；S6、使用偏差调整规则融合基于小波散射特征和梅尔频率倒谱系数特征的后验概率，得到情感分类结果。本发明利用小波散射尺度扩展特征和MFCC相关特征的互补性，通过排列熵加权和偏差调整的方式，提高语音情感识别的准确性和鲁棒性。