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公开(公告)号：CN117877529A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410075787.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双特征的语音情感识别方法及系统，方法如下：S1、获取采样频率和时长相同的语音信号；S2、提取语音信号的小波散射特征和MFCC相关特征；S3、将小波散射特征按尺度维度扩展为尺度特征，并计算尺度特征的排列熵作为权重；S4、使用排列熵对尺度特征预测的情感类别的后验概率进行加权，并按情感类别求和，得到排列熵加权后验概率；S5、使用梅尔频率倒谱系数相关特征预测情感类别的后验概率；S6、使用偏差调整规则融合基于小波散射特征和梅尔频率倒谱系数特征的后验概率，得到情感分类结果。本发明利用小波散射尺度扩展特征和MFCC相关特征的互补性，通过排列熵加权和偏差调整的方式，提高语音情感识别的准确性和鲁棒性。
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