基于毫米波大规模MIMO多用户场景的混合预编码方法

    公开(公告)号:CN112636800B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202011487527.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及大规模MIMO通信技术领域,具体涉及一种基于毫米波大规模MIMO多用户场景的混合预编码方法,对大规模MIMO中采用自适应连接网络进行混合预编码的方法,主要包括模拟预编码器设计以及给定模拟预编码器后,通过MMSE接收求解基带预编码器。通过优化模拟预编码器,以实现频谱效率最大化。同时,本申请提出的方法能够在满足性能的前提下,进一步降低成本以及方法的复杂度。

    一种基于信道相关消除的混合预编码算法

    公开(公告)号:CN112511204A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011344875.5

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及大规模MIMO通信技术领域,具体涉及一种基于信道相关消除的混合预编码算法,采用全连接的移相网络进行混合预编码,通过优化模拟预编码器,实现抗干扰,并使得频谱效率最大化。本发明针对用户分组,并在组内通过梯下降算法求得模拟预编码器,并通过最小二乘法求解基带预编码器。与现有技术相比,本发明提出信道相关消除的方法,能够在频谱效率保持最佳的条件下,有效地降低用户间的干扰,并降低算法难度。同时,该方法适用于不同分辨率的移相器网络,算法灵活度更高。

    一种基于梯度下降法的混合预编码算法

    公开(公告)号:CN112165344A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010975925.3

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法的混合预编码算法,具体为大规模MIMO中针对部分连接的移相器网络的混合预编码算法。本发明旨在数字域预编码固定的情况下,单独优化模拟域预编码,以降低算法复杂度;本发明分为两大部分:一是在随机给定模拟域的预编码器情况下,利用最小二乘法求解基带预编码器和组合器;二是提出利用梯度下降法求解模拟预编码器和组合器的算法;本发明提出梯度下降的方法,能够在频谱效率保持最佳的条件下,有效地降低算法复杂度,并且具有快速收敛的优势。同时,该方法适用于不同分辨率的移相器网络,算法灵活度更高。

    一种基于信道相关消除的混合预编码算法

    公开(公告)号:CN112511204B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202011344875.5

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及大规模MIMO通信技术领域,具体涉及一种基于信道相关消除的混合预编码算法,采用全连接的移相网络进行混合预编码,通过优化模拟预编码器,实现抗干扰,并使得频谱效率最大化。本发明针对用户分组,并在组内通过梯下降算法求得模拟预编码器,并通过最小二乘法求解基带预编码器。与现有技术相比,本发明提出信道相关消除的方法,能够在频谱效率保持最佳的条件下,有效地降低用户间的干扰,并降低算法难度。同时,该方法适用于不同分辨率的移相器网络,算法灵活度更高。

    基于毫米波大规模MIMO多用户场景的混合预编码算法

    公开(公告)号:CN112636800A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011487527.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及大规模MIMO通信技术领域,具体涉及一种基于毫米波大规模MIMO多用户场景的混合预编码算法,对大规模MIMO中采用自适应连接网络进行混合预编码的算法,主要包括模拟预编码器设计以及给定模拟预编码器后,通过MMSE接收求解基带预编码器。通过优化模拟预编码器,以实现频谱效率最大化。同时,本申请提出的算法能够在满足性能的前提下,进一步降低成本以及算法的复杂度。

    一种基于梯度下降法的混合预编码方法

    公开(公告)号:CN112165344B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202010975925.3

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法的混合预编码算法,具体为大规模MIMO中针对部分连接的移相器网络的混合预编码算法。本发明旨在数字域预编码固定的情况下,单独优化模拟域预编码,以降低算法复杂度;本发明分为两大部分:一是在随机给定模拟域的预编码器情况下,利用最小二乘法求解基带预编码器和组合器;二是提出利用梯度下降法求解模拟预编码器和组合器的算法;本发明提出梯度下降的方法,能够在频谱效率保持最佳的条件下,有效地降低算法复杂度,并且具有快速收敛的优势。同时,该方法适用于不同分辨率的移相器网络,算法灵活度更高。

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