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公开(公告)号：CN113890802A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111021212.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列的符号定时同步方法，在发射端发射数据包中加载PN序列，在接收端通过自定义的自相关和噪声能量运算公式完成符号粗同步，联合PN序列的良好自相关特性完成符号细同步，同时，通过引入一种遗忘因子实现符号定时跟踪。本发明设计的训练序列自相关和噪声能量计算公式，在通过滑动窗口的三个阶段呈现良好的单调递增和递减特性，可高效实现符号粗同步。此外，联合PN序列良好的自相关特性，可通过找出接收训练序列与本地训练序列的自相关脉冲响应峰值点，提高符号细同步的精度，同时可区分出接收帧的帧序列号。引入一种遗忘因子系数来简化定时跟踪运算的复杂度，可提高整个系统的符号同步效率。
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公开(公告)号：CN117156576A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310728058.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04W72/1268 , H04W4/40 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS的ISAC系统的感知辅助上行链路通信方法，包括如下步骤：步骤A：路边单元RSU估计出周围目标的感知参数后，参与通信的目标按照时分多址的形式向RSU发射上行链路通信信号；步骤B：将步骤A中RSU端通信接收机接收到的上行链路通信信号向量转换成一个双线性问题的形式；步骤C：针对步骤B中的上行链路通信接收信号的向量形式进行酉变换；步骤D：针对步骤C的结果进行基本参数的初始化设置，并通过双线性酉近似消息传递Bi‑UAMP算法进行迭代计算；步骤E：将步骤D计算得到的向量均值和方差以及其他参数作为返回值，重复步骤D中的过程直至循环结束，实现联合参数匹配、信道估计和信号检测。
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公开(公告)号：CN116074168A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211615091.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/00 , H04L1/00 , H04B7/0456 , G06F18/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SS‑OTFS的通信感知一体化系统的感知参数估计方法，在雷达接收机处使用UAMP‑SBL算法对雷达回波信号进行处理，至少包括如下步骤：步骤A：将雷达接收机接收到的雷达回波信号向量写成一个高维矩阵与一个稀疏向量乘积的形式；步骤B：针对步骤A中的雷达回波信号向量进行酉变换；步骤C：针对步骤B中酉变换后的信号进行基本参数的初始化设置，并通过UAMP‑SBL算法进行迭代计算；步骤D：将步骤C计算得到的稀疏向量的均值和方差以及其他参数作为返回值，重复步骤C中的过程直至循环结束；步骤E：将步骤D最终得到的估计值进一步处理，得到估计的感知参数，其中，感知参数至少包括延迟和多普勒估计。
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公开(公告)号：CN116032335A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211596049.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于LOS MIMO平面子阵列的量化码本设计方法，至少包括以下步骤：步骤S1：构建联合平面波与球面波的3D信道模型，并以此设计收发端均为平面子阵列的天线结构；步骤S2：非量化条件下，根据收发信号的仰角与方位角调节相移器的相角；步骤S3：根据步骤S1的LOS MIMO平面子阵列天线结构设计了一种量化码本，并以此对相移器进行调节；本发明技术方案能够应用于平面子阵混合阵列的LOS MIMO毫米波通信系统，通过将天线结构的收发端设置为均匀平面子阵列，并根据收发信号的仰角与方位角适当调节相移器的相角，同时针对上述结构设计一种相移器量化码本，在使用最少比特数的前提下，使系统性能损失尽可能小。
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公开(公告)号：CN115801033A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211409621.6
申请日：2022-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于酉近似消息传递的接收端均衡方法，至少包括如下步骤：步骤A：利用酉矩阵，对双脉冲成型系统接收信号进行酉变换，并且针对特殊转移矩阵，使用快速傅里叶变换算法以减少计算复杂度；步骤B：针对酉变换后的系统模型，对UAMP算法中的基本参数进行初始化设置，并且通过UAMP算法进行均衡；步骤C：将步骤B均衡后估计信号的均值和方差以及其它基本参数作为返回值，重复步骤B中的UAMP均衡算法直至循环结束；步骤D：将最终通过UAMP算法均衡后的估计值进行符号解映射，恢复发射端信息。采用本发明技术方案，在计算复杂度相似甚至更低的情况下，获得更高的均衡性能增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115765814A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211344723.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带毫米波混合阵列波束倾斜的补偿方法，包括以下步骤：步骤S1：根据入射角度设计各子阵的模拟波束成形矢量；步骤S2：将每个子阵列的信号经离散傅里叶变换到频域；步骤S3：将频域信号分别与对应频点的补偿相位Dm(fk)相乘；步骤S4：经逆离散傅里叶变换到时域输出。本发明技术方案对每个子阵列波束成形矢量加入一个设计的序列来抵消物理信道与移相器组成的等效信道中波束倾斜引起的频率选择性的影响；同时，通过在频域对子阵响应进行相位补偿，并实现不同子阵增益的同相叠加，能够在解决波束倾斜的同时取得更高的阵列增益。
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公开(公告)号：CN113890802B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111021212.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列的符号定时同步方法，在发射端发射数据包中加载PN序列，在接收端通过自定义的自相关和噪声能量运算公式完成符号粗同步，联合PN序列的良好自相关特性完成符号细同步，同时，通过引入一种遗忘因子实现符号定时跟踪。本发明设计的训练序列自相关和噪声能量计算公式，在通过滑动窗口的三个阶段呈现良好的单调递增和递减特性，可高效实现符号粗同步。此外，联合PN序列良好的自相关特性，可通过找出接收训练序列与本地训练序列的自相关脉冲响应峰值点，提高符号细同步的精度，同时可区分出接收帧的帧序列号。引入一种遗忘因子系数来简化定时跟踪运算的复杂度，可提高整个系统的符号同步效率。
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公开(公告)号：CN114785646A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210322302.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种针对大带宽的基带多脉冲成型的接收端均衡方法，对于发射端多脉冲成型，数据符号被分成多路数据流，每路数据流的采样速率都低于总符号速率。在接收端分别对多路数据流以与发射端同样的低采样速率均衡，进而消除码间干扰和每路数据流之间的符号间干扰。通过降低对高采样速率器件的要求，解决实际大带宽信号在高速无线传输接收端所面临的数字信号处理和计算复杂度提升，设备成本和功耗增加等问题。
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公开(公告)号：CN113542162B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110612636.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法，将OFDM技术与压缩感知算法结合，首先是将数字基带信号通过PSK或QAM调制成数据符号，对数据符号进行空间预编码，经过对采样数进行IFFT后将时域信号发送给各个射频单元。其次通过射频单元的阵列响应向量确定频域信道矩阵；通过信道矩阵和时域信号确定射频单元中上/下行链路的接收和发射信号；建立稀疏表示类on‑grid延迟量化模型；然后确定块稀疏信号，将参数估计问题转化为MMV块稀疏问题；最后利用快速边缘化快稀疏贝叶斯学习算法进行参数估计。
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公开(公告)号：CN112887040B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110061089.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种极化参数估计的装置及方法，该装置至少包括：天线信号处理模块：用于将阵列天线接收到的模拟信号波束成型，并转换为数字信号；极化参数估计模块：用于将天线信号处理模块输出进行信号处理估计来波的极化参数。相对于传统的互相关能量比极化参数估计方法只利用x轴或者y轴极化方向的接收信号能量进行极化参数估计，特别地，当所采用极化方向的接收信号能量低时，极化参数估计的精度会大大下降。本发明采用平面混合双极化阵列来对信号进行接收，联合利用来波到达角估计信息对来波信号进行极化参数估计，从而获得最大比合并信号，同时联合利用两个正交的极化方向接收信号能量进行极化参数估计，从而提高极化参数估计的精度。
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