公开(公告)号：CN118470767A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410520447.5

申请日：2024-04-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 曾庆茹 ,  刘公致 ,  陈龙 ,  张显飞

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8目标检测模型的人脸检测方法和装置，首先构建并训练基于YOLOv8的目标检测模型，然后将待检测人脸图像输入训练好的目标检测模型，得到识别结果。所述目标检测模型包括骨干网络、颈部网络和预测头；所述骨干网络包括依次排列的卷积模块和C2f模块，以及末端的特征金字塔模块；所述C2f模块的瓶颈块中第二个卷积块为可变形卷积DCNv2；所述特征金字塔模块，在拼接融合池化层特征的拼接模块和第二个卷积块之间引入大型分离卷积注意力机制LSKA。本发明有效提升人脸检测器在多尺度、小人脸、低光照、场景密集等复杂场景下的检测精度。