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公开(公告)号：CN119086511A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410855535.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种多目标散射成像方法、装置、设备及其存储介质，涉及散射成像技术领域。所述方法包括：基于成像系统，获取隐藏在散射介质后的荧光物体在不同强度分布下形成的散斑图案；所述成像系统预先建立；基于所述散斑图案的强度分布数据，获取多个子目标散斑；基于多个所述子目标散斑，获取多个子目标图像；对于多个子目标散斑的强度分布和多个子目标图像的成像区域进行定位，获取目标图像。本申请通过调制成像过程中目标的强度变化，分离不同子目标散斑并恢复子目标图像，并且基于子目标的强度分布估计像区域，根据目标区域散射点扩散函数的关系进行精确的二次定位，实现准确可靠的目标图像重建。
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公开(公告)号：CN118078213A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410240782.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，一种用于散射成像的方法，包括如下步骤：获取目标散斑图像；根据目标散斑图像，计算目标振幅；根据目标振幅，构建初始估计；构建初始支撑模型；根据所述初始支撑模型和所述初始估计进行迭代，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位，以重建目标图像。本申请通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，可以将重建迭代次数缩短至60次以内，对约束系数等迭代参数不敏感，鲁棒性高、算法计算速度快。
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公开(公告)号：CN116912101A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310508495.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化加权项引导相位递归的散射成像方法，包括如下步骤：S1、利用透过散射介质高质量重建未知目标图像的成像系统获取隐藏在散射介质后未知目标的散斑图案；S2、将散斑图案分割投影，并做三重相关运算；S3、利用归一化加权项引导相位递归算法重建傅里叶相位；S4、重复S3,将递归重建的傅里叶相位与散斑相关提取出的傅里叶振幅结合，输出重建目标图像，该方法能够实现透过散射介质的精确成像。
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