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公开(公告)号：CN119270974A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411432080.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开一种具有软启动以及折返限流保护功能的LDO电路，包括带隙基准模块、软启动模块、电压选择模块、限流保护模块、第一误差放大器、输出功率管、第一分压电阻、第二分压电阻；本发明实现LDO上电无过冲且在进入折返限流后芯片承受的功耗大大降低，保障了芯片的使用安全。通过复用软启动电路的控制信号解决了传统折返式保护电路具有的带恒流负载启动失败的问题，提升了带载上电的能力。同时可简便地通过调整VSET电压灵活根据负载要求调整上电时的限流值，在满足应用的同时为芯片提供良好的保护。
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公开(公告)号：CN118078213A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410240782.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种用于散射成像的方法、系统、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，一种用于散射成像的方法，包括如下步骤：获取目标散斑图像；根据目标散斑图像，计算目标振幅；根据目标振幅，构建初始估计；构建初始支撑模型；根据所述初始支撑模型和所述初始估计进行迭代，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位，以重建目标图像。本申请通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，可以将重建迭代次数缩短至60次以内，对约束系数等迭代参数不敏感，鲁棒性高、算法计算速度快。
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公开(公告)号：CN114176607B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111616915.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的脑电信号分类方法，首先进行数据预处理，获取带标签的处理后的EEG数据，然后构建基于Vision Transformer的脑电信号分类模型；最后通过预处理后的EEG数据训练脑电信号分类模型：本发明方法通过合适的EEG特征嵌入方法对EEG样本进行特征嵌入然后学习EEG样本的局部特征与连续脑电信号之间的长时间依赖关系，在脑电信号分类任务中取得了较好的性能。
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公开(公告)号：CN116912101A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310508495.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化加权项引导相位递归的散射成像方法，包括如下步骤：S1、利用透过散射介质高质量重建未知目标图像的成像系统获取隐藏在散射介质后未知目标的散斑图案；S2、将散斑图案分割投影，并做三重相关运算；S3、利用归一化加权项引导相位递归算法重建傅里叶相位；S4、重复S3,将递归重建的傅里叶相位与散斑相关提取出的傅里叶振幅结合，输出重建目标图像，该方法能够实现透过散射介质的精确成像。
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公开(公告)号：CN110110670B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910384046.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种基于Wasserstein度量的行人跟踪中的数据关联方法，包括：获取行人的外观特征，把提取到的外观特征输入到一个特征提取网络，使用这个网路提取行人的外观特征，对于每个行人都会得到一个特征向量；制作数据集，同一个行人相邻视频帧的特征向量组成一个正样本，正样本的label为0；不同行人的特征向量组成一个负样本，负样本的label为1；由于Wasserstein距离的值反映了行人的外观匹配度，将Wasserstein距离与神经网络相结合进行求解；对于满足外观匹配度的行人，利用行人的运动匹配度进行筛选，再利用Hungarian算法实现行人跟踪中的数据关联。有效的减少行人跟踪中漏报行人的个数达到良好的跟踪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749635A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011589943.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原型聚类域适应算法的跨被试EEG认知状态识别方法。本发明引入了类别域的概念，一方面基于标签的多源域对齐，考虑不同类间的特征分布差异，研究特征空间中不同源域间类条件下的结构细粒度对齐，将多源域域内类别不平衡问题转化为类别域的方式。另一方面，源域和目标域之间的原型理论聚类对齐，即以动态调整原型中心为约束对目标域进行相似源域间的聚类，实现域间同类特征相近，异类特征相疏。前者实现域内类条件结构特征对齐，后者实现全局细粒度结构特征对齐。本发明能够兼容类别平衡和不平衡的情况，有效解决了脑认知计算领域脑电信号的个体差异性问题，具有较强的泛化能力，能够很好的适用于临床诊断和实际应用。
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公开(公告)号：CN110698195A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911096777.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C04B35/475 , C04B41/88
Abstract: 本发明公开了一种高电阻率、高压电活性钛酸铋钙基高温压电陶瓷及其制备方法，采用CaBi4Ti4O15体系压电材料为基础，在Ti位按照一定的摩尔比掺入Mn、Ta，采用固相合成方法，制备得到此类新型铋层状结构压电陶瓷材料，该压电陶瓷材料的通式为CaBi4Ti4-x(Mn1/3Ta2/3)xO12，其中0
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公开(公告)号：CN110110670A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910384046.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种基于Wasserstein度量的行人跟踪中的数据关联方法，包括：获取行人的外观特征，把提取到的外观特征输入到一个特征提取网络，使用这个网路提取行人的外观特征，对于每个行人都会得到一个特征向量；制作数据集，同一个行人相邻视频帧的特征向量组成一个正样本，正样本的label为0；不同行人的特征向量组成一个负样本，负样本的label为1；由于Wasserstein距离的值反映了行人的外观匹配度，将Wasserstein距离与神经网络相结合进行求解；对于满足外观匹配度的行人，利用行人的运动匹配度进行筛选，再利用Hungarian算法实现行人跟踪中的数据关联。有效的减少行人跟踪中漏报行人的个数达到良好的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN108828321A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810420659.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开一种用于测量介电常数的差分微波传感器。本发明包括上层介质基板、金属通孔、顶层SRRs环、电场强度最大的区域、中间层馈电环、下层介质基板、底层SRRs环；上层介质基板的顶层正中心印刷耦合SRRs环；上层介质基板的底层正中心印刷馈电环并延伸出馈电长脚；下层介质基板的底层正中心印刷耦合SRRs环；沿着SRRs的两条平行的金属条为电场强度最大的区域，该区域放置待测样本。该差分微波传感器不仅具备对介电常数精确测量的优良性能(高Q值和高灵敏度)，而且具有超小的电尺寸，差分测量的结构设计使其几乎不受测量环境的影响，具备在非实验室条件下作精确测量的能力，具有极强的实用性。
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