自卷吸二次风多引射预混多孔介质燃烧辐射器及燃烧方法

    公开(公告)号:CN112443839A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011449548.6

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种自卷吸二次风的多引射预混多孔介质燃气燃烧辐射器及其燃烧方法。本发明包括空气燃气旋转预混器,在空气燃气预混器外侧底部,设有切圆均布的文丘里引射器,在文丘里引射器入口端设有燃气入射器;在空气燃气预混器上端设有气流均匀分配器,气流均匀分配器上端设有多孔介质燃烧表面辐射器,多孔介质燃烧表面辐射器上端设置有放射状烟气余热回收辐射环;在空气燃气预混器底面中心,设有二次风入口,自卷吸二次风管设置于空气燃气预混器、气流均匀分配器、多孔介质燃烧辐射器中心轴线。本发明燃烧火焰稳定性强,燃烧效率,辐射换热强,烟气余热回收利用高,燃烧器负荷变化范围广,可直接实现NOx超低排放。

    一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法

    公开(公告)号:CN112907494B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110087906.1

    申请日:2021-01-22

    Inventor: 方楠 高飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法。本发明方法使用域解耦合的策略,通过独立的风格编码网络和内容编码网络分别得到风格特征和内容特征;并借助自适应归一化方法,在统一解码网络中对风格特征和内容特征逐步进行融合,最终得到图像翻译结果。针对非配对图像翻译问题,本发明提出了使用自监督学习将非配对的图像翻译任务转化为配对的图像编码翻译任务的方法,并继而通过成熟的配对图像翻译方法解决该问题;此外,针对人脸图像翻译问题,本发明提出了借助人脸画像之间面部组件的结构共性,通过构建人脸组件字典加强对人脸组件的图像翻译效果的方法。

    一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法

    公开(公告)号:CN112907494A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110087906.1

    申请日:2021-01-22

    Inventor: 方楠 高飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法。本发明方法使用域解耦合的策略,通过独立的风格编码网络和内容编码网络分别得到风格特征和内容特征;并借助自适应归一化方法,在统一解码网络中对风格特征和内容特征逐步进行融合,最终得到图像翻译结果。针对非配对图像翻译问题,本发明提出了使用自监督学习将非配对的图像翻译任务转化为配对的图像编码翻译任务的方法,并继而通过成熟的配对图像翻译方法解决该问题;此外,针对人脸图像翻译问题,本发明提出了借助人脸画像之间面部组件的结构共性,通过构建人脸组件字典加强对人脸组件的图像翻译效果的方法。

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