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公开(公告)号：CN113242199B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110480546.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明涉及一种自动识别系统载波恢复方法，现有相干解调方法应用于突发通信时，存在载波恢复精度不足的缺陷。本发明设计如下：首先对采样后的导频序列进行平方后分别进行带通滤波；接着对滤波之后的两个序列分别进行鉴相，将鉴相输出经环路滤波器之后送到各自数控振荡器中以调整各自本振相位；而后将带通滤波之后的两个序列再倒序排列，利用调整后的相位再次构造本振并对倒序后的序列重新鉴相后继续调整本振相位，如此重复多次；最终将两路调整后的本振经过二分频后进行加减组合，完成I/Q两路载波的恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113242199A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110480546.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明涉及一种自动识别系统载波恢复方法，现有相干解调方法应用于突发通信时，存在载波恢复精度不足的缺陷。本发明设计如下：首先对采样后的导频序列进行平方后分别进行带通滤波；接着对滤波之后的两个序列分别进行鉴相，将鉴相输出经环路滤波器之后送到各自数控振荡器中以调整各自本振相位；而后将带通滤波之后的两个序列再倒序排列，利用调整后的相位再次构造本振并对倒序后的序列重新鉴相后继续调整本振相位，如此重复多次；最终将两路调整后的本振经过二分频后进行加减组合，完成I/Q两路载波的恢复。
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公开(公告)号：CN106303158B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610872036.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频图像中的条纹异常检测方法。本发明具体实现如下：首先获得目标视频，提取视频序列中的图像，并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式；其次将灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理，得到差值图像序列；并将差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理；然后将去噪图像序列和差值图像序列进行Sobel算子锐化处理，得到两组图像序列并分别进行行投影，得到两组投影数据；对两组投影数据进行方差计算，通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹。本发明能识别图像是否存在水平横纹，有效降低对无横纹图像的检测误判。
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公开(公告)号：CN114500188A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111599318.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶自动识别系统(AIS)的频偏估计方法。现有频偏估计算法存在载波频偏估计精度不高，或较大程度地依赖于调制信号图案等缺陷。本发明设计如下：首先对采样后的AIS系统接收信号进行平方；将平方结果进行快速傅里叶变换并计算其幅值得到频谱序列，对频谱序列分别向左向右进行频谱搬移，再将频谱搬移后的两个序列与原频谱序列进行叠加求和；搜索求和后序列中系统最大频偏范围内的峰值谱线，最终完成频偏估计。本发明可在猝发通信模式下对载波频偏实现精准估计，适用于船舶自动识别系统。
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公开(公告)号：CN106303158A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610872036.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04N5/21 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/30 , G06T7/0002 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种视频图像中的条纹异常检测方法。本发明具体实现如下：首先获得目标视频，提取视频序列中的图像，并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式；其次将灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理，得到差值图像序列；并将差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理；然后将去噪图像序列和差值图像序列进行Sobel算子锐化处理，得到两组图像序列并分别进行行投影，得到两组投影数据；对两组投影数据进行方差计算，通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹。本发明能识别图像是否存在水平横纹，有效降低对无横纹图像的检测误判。
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公开(公告)号：CN114500188B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111599318.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种船舶自动识别系统(AIS)的频偏估计方法。现有频偏估计算法存在载波频偏估计精度不高，或较大程度地依赖于调制信号图案等缺陷。本发明设计如下：首先对采样后的AIS系统接收信号进行平方；将平方结果进行快速傅里叶变换并计算其幅值得到频谱序列，对频谱序列分别向左向右进行频谱搬移，再将频谱搬移后的两个序列与原频谱序列进行叠加求和；搜索求和后序列中系统最大频偏范围内的峰值谱线，最终完成频偏估计。本发明可在猝发通信模式下对载波频偏实现精准估计，适用于船舶自动识别系统。
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