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公开(公告)号：CN108216125A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711442852.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B60R25/33 , B60R25/102
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的车辆智能追踪报警系统。本发明使用定位节点作为跟踪车辆前端设备，通过GPS或北斗卫星获取车辆前端位置，还通过机器学习算法来学习日常出行轨迹，当存在被盗风险时，定位节点的位置判定使用位移采样定时器，每300秒读取一次GPS数据并与前一次定位坐标点进行对比，当坐标点差值超过规定阈值，则认为车辆发生移动，定位节点上报位移发生通知，控制中心将会发送车辆移动提示短信给用户。本发明使用NB‑IoT以解决原先技术室内无法定位，高设备成本，高设备功耗，电池续航时间短，安装繁琐的问题，并通过机器学习算法来学习车辆使用规律，用于节能；学习出行轨迹，用于增强防盗。
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公开(公告)号：CN108769104A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810319388.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04L67/12 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06N3/088 , G08G1/0125
Abstract: 本发明涉及一种基于车载诊断系统数据的路况分析预警方法。本发明通过读取车辆上安装的OBD样本数据来获取车辆行驶的数据，监听异常行为，然后上传到云端数据分析中心利用多种深度学习算法分析并学习用户的驾驶行为，对样本数据进行多次建模和评估，以判断当前道路的拥塞状况、是否容易产生急刹车等危险行为。在获取并分析了足够多的数据之后，系统会根据用户的驾驶行为二次建模，告知用户当前路况。本发明巧妙地避开了实地收集路况的环节。推测路况而不是耗费大量资金去收集路况信息，这既降低了项目的部署难度，也节约了资金消耗。具有智能分析和提醒功能，有限避免不良驾驶行为，躲避拥塞道路，预警事故多发地段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108769104B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810319388.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车载诊断系统数据的路况分析预警方法。本发明通过读取车辆上安装的OBD样本数据来获取车辆行驶的数据，监听异常行为，然后上传到云端数据分析中心利用多种深度学习算法分析并学习用户的驾驶行为，对样本数据进行多次建模和评估，以判断当前道路的拥塞状况、是否容易产生急刹车等危险行为。在获取并分析了足够多的数据之后，系统会根据用户的驾驶行为二次建模，告知用户当前路况。本发明巧妙地避开了实地收集路况的环节。推测路况而不是耗费大量资金去收集路况信息，这既降低了项目的部署难度，也节约了资金消耗。具有智能分析和提醒功能，有限避免不良驾驶行为，躲避拥塞道路，预警事故多发地段。
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公开(公告)号：CN108040073A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201810062032.2
申请日：2018-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种信息物理交通系统中基于深度学习的恶意攻击检测方法。本发明将交通信息物理系统的行为数据中恶意数据流和正常数据流进行特征提取后，对原始特征数据进行清洗和编码。然后对特征数据进行选择得到关键特征，并对关键特征数据进行学习，建立深度学习模型。最后，将需要识别的未知行为数据输入到深度学习模型中，识别该数据是否为恶意数据，从而实现恶意攻击的检测。本发明使用深度学习方法对交通信息物理系统中的程序行为进行特征提取和学习，并根据学习结果检测恶意攻击，有效识别出交通信息物理系统中的恶意攻击。能够克服传统识别方法准确性不高和无法识别未知恶意攻击的问题,实现对交通信息物理系统中的恶意攻击进行识别区分。
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公开(公告)号：CN109298390B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201811010433.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线信号强度的室内定位方法。本发明首先构造RSS变化空间，RSS变化空间由距离矩阵D和相对坐标矩阵Y构成；然后确定测试数据集，将整个测试数据集作为测试样本输入到k‑means算法模型中，构造距离矩阵D；接着进行数据降维，建立距离矩阵D的相对坐标矩阵Y；此后，通过RSS变化空间来对未知位置移动节点进行定位，数据分析中心将目标的准确定位发送至移动终端。本发明利用实时数据实时更新模型和定位，无需在移动设备上进行专门设置，对环境动态变化具有适应性，更加便于推广。当使用者发生位移时利用新型手机内置传感器来构建RSS信号变化平面示意图，测算一个移动节点的相对位置，从而达到定位效果。
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公开(公告)号：CN109141420B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810731808.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于众包数据的室内定位方法。本发明首先搭建分布式的实时计算系统,实时计算系统遵循基于移动通信的网络辅助体系结构。然后数据分析中心收集数据、采用LiCS算法实时分析与定位：数据分析中心实时收集步骤一中各个移动终端上报的数据，每一条记录包含用户最新的时间戳；数据分析中心运行LiCS算法对收集到的数据进行实时分析与定位。最后，数据分析中心将目标的准确定位发送至移动终端。本发明实时更新位置估计、定位更准确、无需专门硬件、无需在移动设备上进行专门设置、免除明显的校准工作、无需相关地图、对环境动态变化具有适应性，更加便于推广。
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公开(公告)号：CN109141420A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810731808.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于众包数据的室内定位方法。本发明首先搭建分布式的实时计算系统,实时计算系统遵循基于移动通信的网络辅助体系结构。然后数据分析中心收集数据、采用LiCS算法实时分析与定位：数据分析中心实时收集步骤一中各个移动终端上报的数据，每一条记录包含用户最新的时间戳；数据分析中心运行LiCS算法对收集到的数据进行实时分析与定位。最后，数据分析中心将目标的准确定位发送至移动终端。本发明实时更新位置估计、定位更准确、无需专门硬件、无需在移动设备上进行专门设置、免除明显的校准工作、无需相关地图、对环境动态变化具有适应性，更加便于推广。
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