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公开(公告)号：CN105336164B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510708780.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法。本发明根据海量的历史卡口过车数据，计算出相邻卡口对，结合GIS地图数据计算相邻卡口对的最短路径长度，并根据过车数据计算车辆在卡口对间通行速度。依次根据卡口对最短路径异常、卡口对间区间速度异常、异常频率迭代找出位置信息错误的卡口。本发明利用真实的卡口过车数据，具有数据量大、数据准确性高等特点，由此根据过车数据的属性分析出来的错误卡口位置信息的准确性高。本发明实现了自动化识别错误卡口位置信息，且具有执行速度快、准确性高、高效率等特点。避免了大量的人为甄别工作。
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公开(公告)号：CN104732765B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510144147.2
申请日：2015-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卡口数据的城市道路饱和度实时监测方法。本发明以过车信息为单位，监测每辆车的行车轨迹。构建过车信息集合来存放该车在设定的时间范围内按时间的先后顺序经过的一系列的卡口编号，对每个相邻卡口对的值加1。通过海量交通流中的所有过车信息集合，计算出每个相邻卡口对的值，相邻卡口对的值与设定时间差的比值得出该道路的交通量，道路交通量与道路通行能力的比值为道路饱和度，从而完成了基于卡口数据的城市道路饱和度实时监测。本发明通过获取中央数据库中的卡口数据，能够精确地计算出道路饱和度的值。通过实时的卡口过车数据计算出实时的城市道路饱和度，所以计算结果更具有实时性。
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公开(公告)号：CN105489004A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510834256.7
申请日：2015-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种面向道路实时速度计算的卡口与浮动车数据融合方法。本发明通过浮动车数据计算的实时道路速度和卡口过车数据计算的实时的卡口对之间的速度进行加权融合。本发明中所谓的卡口是指设置有交通监控设备的道路监控点，用于过车数据的采集，过车数据是指经过卡口的车辆信息，包括车辆的“车牌号码”、“卡口编号”和“过车时间”；卡口对是指物理位置相邻、可被车辆依次顺序经过的卡口对。本发明具有精确性高，速度快，实时性不变等优点，有效的解决了计算道路实时速度数据源单一、数据稀疏、准确性不高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105336164A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510708780.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0116
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法。本发明根据海量的历史卡口过车数据，计算出相邻卡口对，结合GIS地图数据计算相邻卡口对的最短路径长度，并根据过车数据计算车辆在卡口对间通行速度。依次根据卡口对最短路径异常、卡口对间区间速度异常、异常频率迭代找出位置信息错误的卡口。本发明利用真实的卡口过车数据，具有数据量大、数据准确性高等特点，由此根据过车数据的属性分析出来的错误卡口位置信息的准确性高。本发明实现了自动化识别错误卡口位置信息，且具有执行速度快、准确性高、高效率等特点。避免了大量的人为甄别工作。
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公开(公告)号：CN104916129B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510225291.9
申请日：2015-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模卡口过车数据的道路实时通行速度计算方法。本发明首先计算出相邻卡口对：设定过车量阈值，读取历史过车数据，顺序经过两卡口的车辆数大于该阈值，则认为该两卡口是一对相邻卡口对。然后根据最短路径算法得到计算出两相邻卡口之间沿地图的最短路径及该路径的长度。最后根据实时过车数据，得到相邻卡口对速度列表，剔除异常速度，计算平均速度作为卡口对速度，加权平均得到道路实时通行速度。在发明中使用了过车数据分片的方法，可以使用任意长时间段的卡口过车数据计算得到相邻卡口对集合。
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公开(公告)号：CN105489004B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510834256.7
申请日：2015-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向道路实时速度计算的卡口与浮动车数据融合方法。本发明通过浮动车数据计算的实时道路速度和卡口过车数据计算的实时的卡口对之间的速度进行加权融合。本发明中所谓的卡口是指设置有交通监控设备的道路监控点，用于过车数据的采集，过车数据是指经过卡口的车辆信息，包括车辆的“车牌号码”、“卡口编号”和“过车时间”；卡口对是指物理位置相邻、可被车辆依次顺序经过的卡口对。本发明具有精确性高，速度快，实时性不变等优点，有效的解决了计算道路实时速度数据源单一、数据稀疏、准确性不高等问题。
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公开(公告)号：CN104916129A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510225291.9
申请日：2015-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模卡口过车数据的道路实时通行速度计算方法。本发明首先计算出相邻卡口对：设定过车量阈值，读取历史过车数据，顺序经过两卡口的车辆数大于该阈值，则认为该两卡口是一对相邻卡口对。然后根据最短路径算法得到计算出两相邻卡口之间沿地图的最短路径及该路径的长度。最后根据实时过车数据，得到相邻卡口对速度列表，剔除异常速度，计算平均速度作为卡口对速度，加权平均得到道路实时通行速度。在发明中使用了过车数据分片的方法，可以使用任意长时间段的卡口过车数据计算得到相邻卡口对集合。
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公开(公告)号：CN104732765A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510144147.2
申请日：2015-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卡口数据的城市道路饱和度实时监测方法。本发明以过车信息为单位，监测每辆车的行车轨迹。构建过车信息集合来存放该车在设定的时间范围内按时间的先后顺序经过的一系列的卡口编号，对每个相邻卡口对的值加1。通过海量交通流中的所有过车信息集合，计算出每个相邻卡口对的值，相邻卡口对的值与设定时间差的比值得出该道路的交通量，道路交通量与道路通行能力的比值为道路饱和度，从而完成了基于卡口数据的城市道路饱和度实时监测。本发明通过获取中央数据库中的卡口数据，能够精确地计算出道路饱和度的值。通过实时的卡口过车数据计算出实时的城市道路饱和度，所以计算结果更具有实时性。
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