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公开(公告)号：CN113380073B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110621185.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的流量管理系统异步滤波估计方法。首先，通过采集各城市机场的飞机通勤流量和人流量数据，建立航空港流量管理系统的状态空间模型；然后，基于1范数不等式，建立一种具有加权的线性事件触发条件，减少中央处理器的计算负担，减低系统的设计和开发成本；其次，针对因传感器与其他物理器件老化和天气等不确定因素造成的异步现象，建立一种可以准确刻画这种异步现象的滤波器系统模型；再次，建立l1‑增益指标函数，评估系统对天气、人流变化等外部干扰因素对航空港流量管理系统的干扰能力；最后，基于所建立的事件触发架构和性能指标函数，得到事件触发异步滤波器架构。
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公开(公告)号：CN113380073A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110621185.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的流量管理系统异步滤波估计方法。首先，通过采集各城市机场的飞机通勤流量和人流量数据，建立航空港流量管理系统的状态空间模型；然后，基于1范数不等式，建立一种具有加权的线性事件触发条件，减少中央处理器的计算负担，减低系统的设计和开发成本；其次，针对因传感器与其他物理器件老化和天气等不确定因素造成的异步现象，建立一种可以准确刻画这种异步现象的滤波器系统模型；再次，建立l1‑增益指标函数，评估系统对天气、人流变化等外部干扰因素对航空港流量管理系统的干扰能力；最后，基于所建立的事件触发架构和性能指标函数，得到事件触发异步滤波器架构。
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公开(公告)号：CN113823085A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110989520.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种公共停车场综合管理系统的车流量估计方法。本发明包括如下步骤：步骤1、建立具有状态饱和的停车场综合管理系统的状态空间模型；步骤2、构造停车场出入口车辆拥堵的事件触发条件；步骤3、设计公共停车场综合管理系统的事件触发异步滤波器。本发明基于具有状态饱和的正切换系统，建模了一类公共停车场综合管理系统，并基于事件触发策略设计了一种异步滤波器，用于各大型公共停车场的车流量估计。该方法能够对各停车场出入口的车流量进行实时准确的估计，更便捷的帮助停车用户选择车辆停放地点，有效解决由于停车场容量限制和道路交通状况引起的停车场出入口拥堵问题，并提高停车场泊位的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124824B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111261509.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人流密集区域网络拥塞状况事件触发滤波估计方法。本发明基于正切换系统建模方法、事件触发策略和非线性异步滤波器技术，针对人流密集区域通信网络系统中基站路由器接收数据量进行数据采集和实时估计，提出该方法。该方法建模时考虑了实际系统的非线性现象和系统切换的延迟导致异步的现象，进而提出非线性异步建模方法，这更符合实际情况。该方法所采用的事件触发技术，不仅可以在网络忙时避免网络拥塞，也可以在网络带宽不足的情况下保证系统的正常运行。同时，事件触发技术也可以降低所提出设计的代价，节约成本。
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公开(公告)号：CN113823085B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110989520.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种公共停车场综合管理系统的车流量估计方法。本发明包括如下步骤：步骤1、建立具有状态饱和的停车场综合管理系统的状态空间模型；步骤2、构造停车场出入口车辆拥堵的事件触发条件；步骤3、设计公共停车场综合管理系统的事件触发异步滤波器。本发明基于具有状态饱和的正切换系统，建模了一类公共停车场综合管理系统，并基于事件触发策略设计了一种异步滤波器，用于各大型公共停车场的车流量估计。该方法能够对各停车场出入口的车流量进行实时准确的估计，更便捷的帮助停车用户选择车辆停放地点，有效解决由于停车场容量限制和道路交通状况引起的停车场出入口拥堵问题，并提高停车场泊位的利用率。
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公开(公告)号：CN114124824A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111261509.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人流密集区域网络拥塞状况事件触发滤波估计方法。本发明基于正切换系统建模方法、事件触发策略和非线性异步滤波器技术，针对人流密集区域通信网络系统中基站路由器接收数据量进行数据采集和实时估计，提出该方法。该方法建模时考虑了实际系统的非线性现象和系统切换的延迟导致异步的现象，进而提出非线性异步建模方法，这更符合实际情况。该方法所采用的事件触发技术，不仅可以在网络忙时避免网络拥塞，也可以在网络带宽不足的情况下保证系统的正常运行。同时，事件触发技术也可以降低所提出设计的代价，节约成本。
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公开(公告)号：CN115545023A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211225982.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种面向医疗会诊场景对话分析的多信息融合词向量生成方法，包含以下步骤：1、对原始数据预处理建立原始语料库；2、利用新词典对原始语料库进行分词处理，得到单词词性序列、字符词性序列；3、对于单词词性序列和字符词性序列使用one‑hot编码为50维的词性向量进行编码得到单词词性向量序列和字符词性向量序列；4、引入一位置加权向量；5、融合单词词性向量序列和字符词性向量序列，得到字词融合向量；6、对于给定句子，预测的目标词的融合向量；7、利用霍夫曼树进行梯度上升迭代至梯度收敛，从而得到多信息融合的词向量。
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