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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305747A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211613591.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06N3/006 , H04L67/1014 , H04L67/1023 , H04L67/63 , H04L67/61 , G06F111/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于改进鲸鱼优化算法的工作流多目标调度方法。通过改进原鲸鱼优化算法中线性变化的收敛因子，加快前期种群的收敛速度除此之外与原鲸鱼优化算法相比又增加了概率选择的随机差分法变异操作提高了后期算法跳出局部最优的能力。同时将改进的鲸鱼优化算法用于工作流任务调度中，将系统问题定义为平均负载量、延迟、能耗的加权和，能够在满足用户约束延迟时间和能耗的情况下找到最优的工作流调度方案。与原始鲸鱼优化算法相比，其不仅能够有效地提升解的质量，获取更优的工作流调度方案，还可以加快寻找最优解的过程，一定程度上节省算法消耗时间。
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公开(公告)号：CN114783063B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210494320.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法。远端服务器接收到本地设备传输的数据，利用MultiAtt深度融合注意网络进行人体行为识别；本地设备将上述预处理后的数据进行动态任务调度；利用MultiAtt深度融合注意网络反馈的贡献分值向量为XGBoost拓展决策网络的输入通道数据进行阈值筛选，并对本地设备数据使用XGBoost拓展决策树算法进行行为识别。本方法在服务器端执行MultiAtt深度融合注意网络，与本地设备端的XGBoost拓展决策网络通过人体识别任务动态调度算法进行结合，以实现在不同场景下自适应动态感知人体行为。
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公开(公告)号：CN116521999A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310584578.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习和知识图谱的推荐系统及其推荐方法。本发明通过自监督学习方式对知识图谱进行数据增强，采用高效的负采样方法构造正负样本对，并通过定义相对相似性损失函数来判断两个样本之间的相似程度，随后构建了一个基于知识图谱的图神经网络模型，结合多头注意力机制计算实体特征，最后根据相对相似性度量动态调节实体评分，提升推荐系统的性能，缓解数据稀疏问题。
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公开(公告)号：CN116186384A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211613885.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种基于物品隐含特征相似度的物品推荐方法及系统。本发明通过无偏矩阵分解得到物品隐含特征，使用物品隐含特征计算物品相似度。进一步地，基于物品相似度完成贝叶斯个性化排序中三元组和目标函数的构造优化了负样本采样问题并且提高了方法的可解释性。此外，本发明引入了倾向性加权评分，解决了训练样本不随机缺失的问题，能够减少因为物品流行度带来的偏差。
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公开(公告)号：CN114783063A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210494320.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法。远端服务器接收到本地设备传输的数据，利用MultiAtt深度融合注意网络进行人体行为识别；本地设备将上述预处理后的数据进行动态任务调度；利用MultiAtt深度融合注意网络反馈的贡献分值向量为XGBoost拓展决策网络的输入通道数据进行阈值筛选，并对本地设备数据使用XGBoost拓展决策树算法进行行为识别。本方法在服务器端执行MultiAtt深度融合注意网络，与本地设备端的XGBoost拓展决策网络通过人体识别任务动态调度算法进行结合，以实现在不同场景下自适应动态感知人体行为。
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