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公开(公告)号:CN119536277A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411692426.8
申请日:2024-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/692 , G05D1/247 , G05D1/648 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了基于轻量化改进YOLOv5的移动机器人编队控制方法及系统,该方法首先对RGBD相机进行配置与校准,通过RGBD相机实时采集RGB图像,传入目标检测神经网络,获取检测框位置。其次基于目标检测结果,利用卡尔曼滤波器预测跟踪领导者状态。然后获取领导者深度值,解算领导者相对相机坐标系下的实际位置,得到领导者在地图坐标下的位置。最后依据领导者地图坐标下的位置,绘制贝塞尔曲线作为跟随者移动轨迹,跟随者使用模型预测控制法依据轨迹跟随领导者移动,若领导者丢失,则领导者重新检测。本发明有助于保持跟随者跟踪的流畅性,提高跟踪的精度,并可支持对1到2个领导机器人的跟随,实现编队控制。