公开(公告)号：CN115966267A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310058086.2

申请日：2023-01-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李训根 ,  周翰林 ,  宋利豪 ,  游彬 ,  李文钧 ,  习旭刚 ,  徐小良 ,  潘宏涛

IPC: G16C20/70 ,  G05D23/20 ,  C12Q3/00 ,  G16C20/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06F17/13 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PID的溶菌酶发酵温度控制方法，首先通过机理建模方法建立溶菌酶发酵罐的温度数学模型，然后利用随机游动策略和莱维飞行策略提高鲸鱼优化算法的寻优能力，然后利用改进完成的鲸鱼优化算法为LSTM确定初始阶段参数，然后将LSTM神经网络的输出设置为PID控制器的三个K值并训练得到最为合适的K值代入PID控制器得到控制参数，将控制参数传递到发酵罐生产控制系统中进行温度控制。使用莱维飞行与随机游动策略对鲸鱼算法进行优化，解决鲸鱼优化算法在面对神经网络LSTM这种复杂的模型时容易较早陷入局部极值即过早收敛的问题。

公开(公告)号：CN117034730A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310040864.5

申请日：2023-01-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李训根 ,  宋利豪 ,  吕帅帅 ,  游彬 ,  习旭刚 ,  周翰林 ,  丁琛华 ,  潘宏涛 ,  余键铭

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于DA‑TCN‑LSTM的溶菌酶发酵溶氧预测方法，首先采集和预处理发酵数据；然后构建时间序列的数据集；再构建基于双阶段时间卷积注意力机制的深度学习算法模型，模型基于编码器‑解码器机制实现，包括双阶段TCN特征提取模块、空间注意力模块、编码模块、时间注意力模块、解码模块；最后，通过训练集数据训练基于双阶段时间卷积注意力机制的深度学习算法模型。本发明通过在溶菌酶发酵溶氧短期预测中，引入基于DA‑TCN‑LSTM的深度学习算法模型，在获得发酵长期周期趋势特征的同时，进一步提高了对于发酵短期瞬时突变特征的提取能力，增强了溶菌酶发酵溶氧量短期预测的稳定性和准确性。