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公开(公告)号:CN116843504A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310914200.7
申请日:2023-07-25
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及基于能量流—碳流一体化建模的综合能源系统规划方法,包括以下步骤:步骤一:建立基于能量枢纽标准化建模的能量流模型;步骤二:建立基于能量枢纽标准化建模的碳排放流模型;步骤三:建立兼顾经济性和综合能源系统年总碳排放的综合能源系统规划模型,本发明可有效分析各类能源的能量流和碳排放流的互动特性,并可更为精确的计算各个能源设备和整个综合能源系统的碳排放。规划方法中同时兼顾经济性和年总碳排放可对能源设备的选型及容量规划进行调整,能够更准确的分析能源生产消费者对综合能源系统碳排放的影响。
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公开(公告)号:CN119883641A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510001769.3
申请日:2025-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的FPGA快速资源预测方法,方法包括以下步骤:步骤S1:基于Verilog代码中子词的语义和类型,构建分词编码模型,对代码进行分词编码,将子词编码为词向量,并生成可输入Transformer网络的词向量序列;步骤S2:采用滑动窗口处理不同长度的代码输入,通过Transformer模型的多头自注意力机制处理滑动窗口输入的词向量序列,生成代码相关性矩阵,表征代码与硬件资源复用关系,完成特征提取;步骤S3:对词向量进行卷积操作后再次输入滑动窗口,获取不同维度的相关性矩阵,经过多轮特征提取对特征进行拼接存入多维度特征容器,最后输入多层感知器,输出资源预测结果。本发明可以有效提升获得FPGA资源数目的速度。
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