一种不确定情况下啤酒生产调度方法

    公开(公告)号:CN119690000A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411737619.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明针对啤酒生产中的调度问题,提出了一种不确定情况下啤酒生产调度方法。该方法通过迭代优化策略,逐步调整目标函数,引入交替机制,在优化初期以原始目标为导向,后期交替采用评价函数,平衡探索与开发,避免局部最优解的陷阱。算法采用非支配排序遗传算法(NSGA‑II),通过选择、交叉和变异操作维持种群多样性,并利用非支配排序机制生成Pareto前沿解集,有效解决多目标优化问题。最终,算法提供一系列Pareto最优解,支持决策者在产能、库存和其他优化目标之间进行权衡选择,显著提升啤酒生产调度的灵活性与效率。

    一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法

    公开(公告)号:CN111461385A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201911357022.2

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明为一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法,包括以下步骤:对生产计划进行数学建模;初始化粒子群的各种参数以及粒子的位置;计算各粒子的适应度值,对个体最优和全局最优进行更新;进行粒子位置更新,前期大概率采用本发明提出的基于Lévy飞行的改进粒子群算法,后期逐渐减小使用概率;不断迭代直至达到收敛条件,从而得到生产计划的解。本发明的优点是:将Lévy飞行与粒子群算法相结合并运用于生产计划的研究,有效防止粒子陷入局部最优,提高解的精度和收敛速度,可以适应于非线性问题。

    一种异烟酸收率预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120086583A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510095842.8

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种异烟酸收率预测方法,属于工业化生产领域,旨在解决现有技术难以挖掘特征与目标变量间的非线性关系,易受噪声和异常值干扰,冗余信息处理不妥,难以捕捉长期依赖关系,预测精度和效率较低的问题。本发明包括:计算有效参数与异烟酸收率之间的最大互信息系数,选取与目标参数重要性最大的若干有效参数得到最优数据集;使用ICEEMDAN算法分解最优变量并用核主成分分析降维;训练集输入长短期记忆网络进行训练,对得到的若干结果进行评估和择优。本发明能更准确地识别影响异烟酸收率的关键因素,提取更纯净的特征信号,去除冗余信息并保留最佳信息,捕捉数据间长期依赖关系,预测精度和效率高。

    一种采用改进的协同优化算法设计齿轮减速器的方法

    公开(公告)号:CN116522523A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310342368.5

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种采用改进的协同优化算法设计齿轮减速器的方法,将齿轮减速器的设计问题分解为一个系统级和三个学科级问题,系统级为齿轮减速器质量最小的优化问题,三个学科级分别为齿轮结构、输入轴、输出轴的优化问题,采用改进的协同优化算法进行求解;所述改进的协同优化算法在系统级层面对系统级目标函数中的松弛因子进行改进并增加松弛因子更新条件,使得松弛因子在整个迭代过程中呈现与众不同的阶梯状下降的变化趋势,有效解决协同优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢、对初始点选取敏感的缺陷的同时,又避免了对学科级改进的协同优化算法的计算量大和对参数敏感的缺点,大大提高了算法的实用性。

    一种环保岛系统设计的径向基协同优化方法

    公开(公告)号:CN111461387A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201911395629.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种环保岛系统设计的径向基协同优化方法,克服了现有技术的传统协同优化的易收敛于局部最优、收敛速度慢、初始点敏感的问题,在协同优化方法框架内,环保岛系统由一个系统级和三个子学科级构成,系统级为脱硝、脱硫、除尘三部分运行成本之和最小,喷氨量、电场电压、石膏浆pH值与循环泵台数等约束形成了三个子学科的优化问题。本发明可以有效的解决传统协同优化的易收敛于局部最优、收敛速度慢、初始点敏感等问题,减少了系统的迭代次数,同时提高了优化精度。

    一种针对神经退行性疾病患者的动态平衡测评装置及方法

    公开(公告)号:CN118614876A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410769989.6

    申请日:2024-06-14

    Inventor: 杨颖 陈凯 包巍

    Abstract: 本发明公开了一种针对神经退行性疾病患者的动态平衡测评装置及方法。动态平衡测评方法基于动态平衡测评装置,在原坐标系基础上,只需测量出坐标轴之间相对转动的角度,将所得转换矩阵带入几何关系式和力学公式中,就可得到在动态平衡测评装置下的压力中心坐标,由此得到摆动后人体压力中心轨迹,采用三个平衡能力参数指标用于对神经退行性疾病患者的平衡能力进行分级:(1)COP摇摆轨迹的长度,(2)COP摇摆轨迹在X、Y方向的摆动半径,(3)压力中心COP轨迹包络面积。在保证了平台稳定性和安全性的基础上,提供了一种更精确的测试实验方法。

    一种环保岛系统设计的径向基协同优化方法

    公开(公告)号:CN111461387B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201911395629.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种环保岛系统设计的径向基协同优化方法,克服了现有技术的传统协同优化的易收敛于局部最优、收敛速度慢、初始点敏感的问题,在协同优化方法框架内,环保岛系统由一个系统级和三个子学科级构成,系统级为脱硝、脱硫、除尘三部分运行成本之和最小,喷氨量、电场电压、石膏浆pH值与循环泵台数等约束形成了三个子学科的优化问题。本发明可以有效的解决传统协同优化的易收敛于局部最优、收敛速度慢、初始点敏感等问题,减少了系统的迭代次数,同时提高了优化精度。

    一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法

    公开(公告)号:CN111461385B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201911357022.2

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明为一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法,包括以下步骤:对生产计划进行数学建模;初始化粒子群的各种参数以及粒子的位置;计算各粒子的适应度值,对个体最优和全局最优进行更新;进行粒子位置更新,前期大概率采用本发明提出的基于Lévy飞行的改进粒子群算法,后期逐渐减小使用概率;不断迭代直至达到收敛条件,从而得到生产计划的解。本发明的优点是:将Lévy飞行与粒子群算法相结合并运用于生产计划的研究,有效防止粒子陷入局部最优,提高解的精度和收敛速度,可以适应于非线性问题。

    一种环保岛系统设计的联合寻优协同优化方法

    公开(公告)号:CN113379190A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110506923.4

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种环保岛系统设计的联合寻优协同优化方法,在协同优化方法框架内,环保岛系统由一个系统级和三个子学科级构成,系统级为脱硝、脱硫、除尘三部分运行成本之和最小,喷氨量、电场电压、石膏浆pH值与循环泵台数等约束形成了三个子学科的优化问题。优化步骤如下:初始化相关参数,确定近似模型利用确定好的近似模型,拟合逼近各学科在系统级的一致性约束函数,系统级在拟合约束下进行寻优。采用动态寻优策略,经过多次迭代,满足全局阶段收敛条件,进而进入局部阶段求解,最终满足局部收敛条件,精确收敛至全局最优解。本发明可以有效的解决其易收敛于局部解,迭代次数过多等问题,同时在精度上也得到相应的提高。

    一种基于燃煤锅炉超低排放系统的多目标优化方法

    公开(公告)号:CN111461388A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010033399.9

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明为一种基于燃煤锅炉超低排放系统的多目标优化方法,包括建立优化模型;初始化参数;初始化种群并对种群进行快速非支配排序;计算种群拥挤度;对种群进行遗传操作,产生子种群;采用精英策略保留优良个体到下一代;重复步骤5到步骤6直至到达最大迭代数。本发明的有益效果是:考虑燃煤锅炉超低排放系统的环保性和经济性,通过多次迭代得到最优的多种运行方案,便于决策者按需选择。

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