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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113081001B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110390268.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种同步EEG‑fMRI脑电信号去BCG伪迹方法。对在普通环境和核磁共振环境下的睁眼、闭眼状态多通道头皮脑电信号进行采集和预处理，然对其进行数据分割，构建睁眼和闭眼状态数据集；利用上述睁眼和闭眼状态数据集分别进行去除BCG伪迹的睁眼网络模型和闭眼网络模型训练；该模型采用基于CycleGAN网络架构模型BCGGAN；BCGGAN包括CycleGAN、自编码器约束、中间特征约束。本发明在尽可能去除BCG伪迹的同时，能更好地有效保留脑电信息。
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公开(公告)号：CN113081001A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110390268.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种同步EEG‑fMRI脑电信号去BCG伪迹方法。对在普通环境和核磁共振环境下的睁眼、闭眼状态多通道头皮脑电信号进行采集和预处理，然对其进行数据分割，构建睁眼和闭眼状态数据集；利用上述睁眼和闭眼状态数据集分别进行去除BCG伪迹的睁眼网络模型和闭眼网络模型训练；该模型采用基于CycleGAN网络架构模型BCGGAN；BCGGAN包括CycleGAN、自编码器约束、中间特征约束。本发明在尽可能去除BCG伪迹的同时，能更好地有效保留脑电信息。
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公开(公告)号：CN109646022B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910023305.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开儿童注意力评估系统及其方法。本发明通过采集儿童的前额脑电并获取原始注意力数据，对其进行处理与分析，建立基于脑电的注意力评价模型，并得到注意力的各项客观指标。本发明提出的注意力评估模型将注意力状态分为六种：放松状态、注意力转移状态、任务状态、专注状态、走神状态、注意力消失状态；并且计算注意力的若干指标：放松状态平均注意力、专注状态平均注意力、最高注意力、注意力强度、注意力的持久性、注意力的稳定性、注意力状态转移效率。本发明将会有效帮助家长了解孩子注意力状况，提升儿童注意力水平，促进孩子学习成绩提高。
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公开(公告)号：CN109893125A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910203614.2
申请日：2019-03-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法。本发明根据10-20系统标准选择前额左右脑对称的六个电极采集脑电信号，获取前额脑电信号后，对其进行预处理，然后分别计算delta,theta,alpha频段上所有通道间的相位同步值，进而计算出左右脑区跨脑区和脑区内相位同步指标，最后根据T时间内跨脑区和脑区间信息交互关系判断脑昏迷状态。本发明为昏迷状态判定提供了一种更为方便、准确、可靠的鲁棒性神经标记，可以作为医生临床昏迷状态诊断的重要参考依据。
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公开(公告)号：CN109646022A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910023305.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开儿童注意力评估系统及其方法。本发明通过采集儿童的前额脑电并获取原始注意力数据，对其进行处理与分析，建立基于脑电的注意力评价模型，并得到注意力的各项客观指标。本发明提出的注意力评估模型将注意力状态分为六种：放松状态、注意力转移状态、任务状态、专注状态、走神状态、注意力消失状态；并且计算注意力的若干指标：放松状态平均注意力、专注状态平均注意力、最高注意力、注意力强度、注意力的持久性、注意力的稳定性、注意力状态转移效率。本发明将会有效帮助家长了解孩子注意力状况，提升儿童注意力水平，促进孩子学习成绩提高。
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