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公开(公告)号:CN115034384B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202210671591.X
申请日:2022-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性的方法,包括以下步骤:S1采集数据:海水温度T、海水盐度S、海水深度z、海面风速v、海面降雨率r数据、和海洋环境噪声数据;S2.创建包括上述5类数据和海洋环境噪声数据的数据集;S3.以S1中采集的5类数据为输入,设计LM‑BP神经网络模型的拓扑结构;S4.训练LM‑BP神经网络模型;S5.基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性:将海面风速,海面降雨率,海水温度、盐度以及深度这5类参数输入S4中生成的模型中,输出噪声特性。本方法提供的模型,对海洋环境噪声谱级进行预测时有较好的精度。
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公开(公告)号:CN115034384A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210671591.X
申请日:2022-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性的方法,包括以下步骤:S1采集数据:海水温度T、海水盐度S、海水深度z、海面风速v、海面降雨率r数据、和海洋环境噪声数据;S2.创建包括上述5类数据和海洋环境噪声数据的数据集;S3.以S1中采集的5类数据为输入,设计LM‑BP神经网络模型的拓扑结构;S4.训练LM‑BP神经网络模型;S5.基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性:将海面风速,海面降雨率,海水温度、盐度以及深度这5类参数输入S4中生成的模型中,输出噪声特性。本方法提供的模型,对海洋环境噪声谱级进行预测时有较好的精度。
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公开(公告)号:CN107009248A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710226583.3
申请日:2017-04-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B24B27/06 , B24B41/06 , B24B47/12 , B24B47/20 , B24D5/12 , C08L23/16 , C08L91/00 , C08K13/04 , C08K7/02 , C08K3/22 , C08K3/04 , C22C38/14 , C22C38/16 , C22C38/12 , C22C38/06 , C22C29/12
CPC classification number: B24B27/0683 , B24B27/0608 , B24B41/06 , B24B47/12 , B24B47/20 , B24D5/12 , C08K2003/2296 , C08L23/16 , C22C29/12 , C22C38/06 , C22C38/12 , C22C38/14 , C22C38/16 , C08L91/00 , C08K13/04 , C08K7/02 , C08K3/22 , C08K3/04
Abstract: 本发明公开了一种自动进给砂轮切割机,包括底座机架、砂轮、防护罩、电机、精密导向杆、锁紧杆,所述底座机架安装有支撑杆、导向杆座、锁紧杆,支撑杆顶部设有气缸,导向杆座内安装精密导向杆,精密导向杆顶部连接气缸,支撑杆一侧安装电机架,电机架上安装有电机,另一侧安装砂轮架,砂轮架安装砂轮,砂轮上设有防护罩,电机主轴连接安装驱动轮,砂轮轴连接从动轮,驱动轮和从动轮通过传动带连接;所述驱动轮上设有皮带槽,皮带槽表面设有耐磨层,皮带槽表面还设有若干个半圆形凸包结构。本发明通过在驱动轮表面设置耐磨层和凸包结构,增大摩擦和豁附力,传动带、刀片均采用特殊材料,强度高,力学性能好,延长切割机的使用寿命。
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公开(公告)号:CN207288498U
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201721091627.8
申请日:2017-08-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B21D19/00
Abstract: 本实用新型公开了一种气动合缝机,包括手柄、齿轮、滚轮、滑块、齿条、夹具、合缝装置;所述手柄与齿轮同轴,手柄与齿轮螺栓连接;所述齿轮与齿条齿轮副连接,齿轮设置在机架里面;所述机架与滚轮固接,机架与滑块固接;所述齿条与横轴固接;所述横轴设有个V形块夹具;所述合缝装置包括捶打头、本体、弹簧、导引板、活塞、进气管、风量调节阀和扳机。本实用新型设置气动装置通过齿轮齿条和多个夹具固定的作用,可以方便的实现装置的上下左右位置量的调节作用,机构简单,操作方便,稳定性好。将合缝装置固定在基座的方式,保证了合缝质量,减轻工人的劳动强度。
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