一种基于LM-BP神经网络模型预测噪声特性的方法

    公开(公告)号:CN115034384A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210671591.X

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性的方法,包括以下步骤:S1采集数据:海水温度T、海水盐度S、海水深度z、海面风速v、海面降雨率r数据、和海洋环境噪声数据;S2.创建包括上述5类数据和海洋环境噪声数据的数据集;S3.以S1中采集的5类数据为输入,设计LM‑BP神经网络模型的拓扑结构;S4.训练LM‑BP神经网络模型;S5.基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性:将海面风速,海面降雨率,海水温度、盐度以及深度这5类参数输入S4中生成的模型中,输出噪声特性。本方法提供的模型,对海洋环境噪声谱级进行预测时有较好的精度。

    一种气动合缝机
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207288498U

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201721091627.8

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种气动合缝机,包括手柄、齿轮、滚轮、滑块、齿条、夹具、合缝装置;所述手柄与齿轮同轴,手柄与齿轮螺栓连接;所述齿轮与齿条齿轮副连接,齿轮设置在机架里面;所述机架与滚轮固接,机架与滑块固接;所述齿条与横轴固接;所述横轴设有个V形块夹具;所述合缝装置包括捶打头、本体、弹簧、导引板、活塞、进气管、风量调节阀和扳机。本实用新型设置气动装置通过齿轮齿条和多个夹具固定的作用,可以方便的实现装置的上下左右位置量的调节作用,机构简单,操作方便,稳定性好。将合缝装置固定在基座的方式,保证了合缝质量,减轻工人的劳动强度。

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