一种基于声振信号特征融合图的旋转刀具磨损监测方法

    公开(公告)号:CN116787225A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310380723.8

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于声振信号特征融合图的旋转刀具磨损监测方法,对检测信号进行时域、频域、波形和小波域特征提取,并将提取的特征与刀具磨损值进行相关性计算,选取相关系数大的特征与旋转刀具本征特征进行融合,来建立刀具磨损的特征融合图数据集;而且,使用模型融合技术建立具有三层网络融合的集成神经网络架构,采用特征融合图数据集进行训练和验证。本发明建立的集成神经网络对旋转刀具磨损的预测准确率达到了97.85%,且对前期磨损、中前期磨损、中期磨损、中后期磨损、后期磨损和失效的6种磨损等级中单个磨损类别的预测结果中,除中后期磨损的准确率未达到0.9,其余磨损类别的预测准确率均在0.95以上。

    一种立铣刀具磨损试验方法和试验装置

    公开(公告)号:CN116735401A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310830122.2

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种立铣刀具磨损试验方法和试验装置,涉及刀具磨损检测技术领域,包括以下步骤:步骤S10:在三维造型软件中建立单刃立铣刀模型,并将立铣刀模型导入有限元软件中;步骤S20:分析在立铣刀铣削时能够产生的最大温度,确定最大温度;步骤S30:点热源装置对立铣刀的刀尖进行加热;步骤S40:进行立铣刀具磨损实验;步骤S50:不断重复,并记录立铣刀具磨损状态,同时更换试验条件进行立铣刀具试验测试,并记录立铣刀具磨损状态;步骤S60:对比多种条件得到的立铣刀具磨损状态,建立加速模型。本发明以热源法模型为基础,等效并简化得到立铣刀刀尖的温度的方式,并且与实际试验相结合,得到适宜于不改变刀具磨损失效情况下的最大温度。

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