公开(公告)号：CN118247414A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410351096.X

申请日：2024-03-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈华杰 ,  周俊杰 ,  吴浩宇 ,  余迪 ,  龙翔

IPC: G06T15/04 ,  G06T19/20 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开基于结合扩散纹理约束神经辐射场的小样本图像重建方法。该方法具体是：首先利用目标的3D仿真图像进行表面几何重建；再使用与二维3D仿真图像同一目标的小样本二维RGB图像，并通过扩散模型对重建结果进行优化。在优化过程中，为了提升基于扩散模型“生成”的样本质量，本发明添加了纹理相似度约束和结构相似度约束。本发明利用各个视角下的仿真图像，而非少量视角受限的参考图像，作为辅助知识进行高质量的表面几何重建，解决了小样本重建初期易过拟合的问题。在扩散模型的语义约束的基础上，本发明基于实测图像设计引入了纹理相似度约束和结构相似度约束，提升了重建质量。

公开(公告)号：CN118115880A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410402568.X

申请日：2024-04-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈华杰 ,  吴浩宇 ,  龙翔 ,  余迪 ,  周俊杰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv7的航拍目标检测辅助海面搜救方法。获取带有目标的海面航拍图像数据集，将数据集划分为训练集，验证集，测试集；构建改进YOLOv7网络模型：所述改进YOLOv7网络模型是在现有YOLOv7网络的Neck部分中将Concat模块和ELAN模块替换为基于Transformer的特征融合模块TTF，同时在Neck部分引入SA注意力机制；利用训练、验证、测试好的改进YOLOv7网络模型实现航拍目标检测辅助海面搜救。本发明利用改进YOLOv7网络模型在检测海面上多尺度变化且具有高动态背景干扰的目标时提高海面搜救目标检测效果。