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公开(公告)号：CN115995029A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211689872.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于双向连接的图像情感分析方法。本发明主要考虑扩充特征提取模型的宽度取代深度堆叠来提升深度神经网络在视觉情感分析领域对情感这一抽象目标的适应性。本发明采用双向特征连接的方式，首先对训练集进行数据增强扩充样本容量，然后采用横向连接深度特征提取网络扩充特征提取网络宽度，然后采用类特征金字塔的纵向特征连接方式提高模型特征提取能力，最后使用分类网络得到情感分类结果，成功弥补了图像情感分析中深度神经网络对情感这一抽象目标的识别过充分的缺陷，进一步提高视觉情感分析的准确率。
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