公开(公告)号：CN112417000B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202011295072.5

申请日：2020-11-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邬惠峰 ,  丘嘉晨 ,  孙丹枫

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双向循环编解码器神经网络的时间序列缺失值填充方法。该方法结合了自编码器、循环神经网络，可实现对含有缺失值的时间序列进行建模；该方法通过两种训练损失衡量填充序列和标签序列的差异，并通过异步的方式反向更新编码器和解码器；该方法通过协调门控单元放大网络对缺失数据的反应。本发明方法克服了一般方法无法正确建模含缺失值的时间序列的时空关系、填充效果对缺失率变化敏感的问题。

公开(公告)号：CN112417000A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011295072.5

申请日：2020-11-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邬惠峰 ,  丘嘉晨 ,  孙丹枫

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双向循环编解码器神经网络的时间序列缺失值填充方法。该方法结合了自编码器、循环神经网络，可实现对含有缺失值的时间序列进行建模；该方法通过两种训练损失衡量填充序列和标签序列的差异，并通过异步的方式反向更新编码器和解码器；该方法通过协调门控单元放大网络对缺失数据的反应。本发明方法克服了一般方法无法正确建模含缺失值的时间序列的时空关系、填充效果对缺失率变化敏感的问题。