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公开(公告)号：CN112686300B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011593830.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：基于训练数据集中各训练数据的特征数据和基线模型集合中各基线模型的特征数据，从基线模型集合中选取至少两个基线模型作为初始基线模型；针对每一初始基线模型，将训练数据集中每一训练数据输入至该初始基线模型得到该训练数据对应的模型标签；依据每一训练数据对应的模型标签确定已设置的该训练数据对应的用户标签的预测值，依据各训练数据对应的用户标签的预测值确定该初始基线模型与各个用户标签的预测准确度；基于各个初始基线模型与各个用户标签的预测准确度从所有初始基线模型中选取一个初始基线模型作为目标基线模型。通过本申请的技术方案，能够自动化选择适配的目标基线模型。
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公开(公告)号：CN116543241B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310829180.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/70 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种泄露气体云团的检测方法、装置、存储介质和电子设备，包括：将第一红外图像输入气云目标检测模型进行目标检测，输出符合气云特征的第一目标框，并基于第一红外图像确定第一目标框对应的第一目标框图像；将第一红外图像及其相邻的N帧红外图像进行目标检测后得到的位于不同帧且指示同一气云目标的多个第一目标框图像作为一个目标框图像组，输入气云序列分类模型；利用气云序列分类模型对输入的目标框图像组进行处理，基于目标框图像组中各目标框图像的空间特征和不同目标框图像间的时间特征，判断目标框图像所指示的气云目标是否为可疑泄漏气云；将确定为可疑泄露气云的气云目标作为检测结果进行输出。应用本申请，能够提高泄露气体云团的检测准确性。
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公开(公告)号：CN111080493B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201811213299.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种菜品信息识别方法、装置及菜品自助结算系统。所述方法应用于图像采集设备，所述图像采集设备的采集区域包括用于放置待结算菜品的识别区域，所述方法包括：检测所述图像采集设备采集的实时画面是否满足预设条件；其中，所述预设条件包括：存在菜品且画面质量符合预定质量条件；当满足所述预设条件时，拍摄关于所述识别区域的目标图像；识别所述目标图像中所包含的菜品的菜品信息。应用本发明实施例能够实现提高菜品信息的识别准确性的目的。
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公开(公告)号：CN111127508B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811284963.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的目标跟踪方法及装置，涉及视频监控技术领域，所述方法包括：获取视频采集部件采集的当前帧图像；根据预设的跟踪区域识别模型，识别当前帧图像中的第一跟踪区域，第一跟踪区域为跟踪对象的图像区域；提取第一跟踪区域的跟踪特征；根据第一跟踪区域的跟踪特征、以及当前帧图像的前一帧图像中的第二跟踪区域的跟踪特征，在当前帧图像包含的第一跟踪区域中，确定与第二跟踪区域相匹配的目标跟踪区域；将第二跟踪区域和目标跟踪区域进行关联，得到当前帧图像中跟踪对象的轨迹信息。采用本发明，可以提高跟踪对象的轨迹信息的准确率。
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公开(公告)号：CN111079478B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811224763.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/10 , G06K7/14 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人售货架监控方法、装置、电子设备及系统，该方法包括：当在购物区域内检测到目标用户时，依次确定目标用户在各帧图像中的手部位置和手部状态，手部状态包括：目标用户的手部所持有商品的数量；基于手部位置与无人售货架的边缘线的位置关系，检测目标用户是否发生预定操作，预定操作为手部穿入边缘线且手部穿入边缘线后穿出边缘线；当检测到目标用户发生预定操作时，基于本次预定操作发生过程中各个手部状态所包括的数量的变化，确定目标用户拿取/放置商品的数量；基于每次确定出的目标用户拿取/放置商品的数量，更新目标用户所拿取商品的目标数量。通过本发明实施例提供的技术方案，可以有效地对无人售货架进行监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299480A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111582593.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，涉及深度学习技术领域，基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的伪标签；获取各第一样本图像中对象的第一对象图像特征，各第二样本图像中对象的第二对象图像特征；基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像；基于各第一样本图像中第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型，能降低检测成本，提高检测模型的生成效率。
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公开(公告)号：CN111223104A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811409391.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种包裹提取及跟踪方法、装置及电子设备，所述包裹提取方法包括：获取目标图像；确定目标图像中的各个横坐标对应的统计值，其中，任一横坐标对应的统计值为：目标图像中具有该横坐标的各个像素点的像素值之和；基于所确定的各个统计值与目标阈值的大小关系，确定目标图像中的包裹所对应的目标横坐标区间；将目标图像中目标横坐标区间对应的图像区域，确定为包裹所在的目标区域，其中，目标横坐标区间对应的图像区域为：具有目标横坐标区间内横坐标的像素点所组成的图像区域。可见，通过本发明实施例提供的技术方案，可以有效地将包裹从目标图像中提取出来。
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公开(公告)号：CN111079478A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811224763.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人售货架监控方法、装置、电子设备及系统，该方法包括：当在购物区域内检测到目标用户时，依次确定目标用户在各帧图像中的手部位置和手部状态，手部状态包括：目标用户的手部所持有商品的数量；基于手部位置与无人售货架的边缘线的位置关系，检测目标用户是否发生预定操作，预定操作为手部穿入边缘线且手部穿入边缘线后穿出边缘线；当检测到目标用户发生预定操作时，基于本次预定操作发生过程中各个手部状态所包括的数量的变化，确定目标用户拿取/放置商品的数量；基于每次确定出的目标用户拿取/放置商品的数量，更新目标用户所拿取商品的目标数量。通过本发明实施例提供的技术方案，可以有效地对无人售货架进行监控。
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公开(公告)号：CN110889419A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811045439.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种货架分析方法、装置、系统及电子设备，所述方法包括：获得目标货架图像；其中，所述目标货架图像中包含待分析货架对应的图像区域；识别所述目标货架图像中属于目标对象类别的各个目标对象，得到所述各个目标对象的属性信息，其中，所述目标对象类别为：与待确定的货架分析结果的类型相对应的对象类别；基于所述各个目标对象的属性信息，确定所述货架对应的货架分析结果。可见，本发明实施例所提供的货架分析方法可以自动化地对货架进行分析，而无需通过工作人员人工对货架进行分析，从而提高了货架分析的效率。
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公开(公告)号：CN110874953A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810994283.4
申请日：2018-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是关于一种区域报警方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：将采集的当前图像输入至已训练的神经网络模型，以由所述神经网络模型从所述当前图像中识别监控对象并输出所述监控对象的位置信息；根据所述监控对象的位置信息，确定所述监控对象在所述当前图像中所处的目标区域；判断所述目标区域与预先指定的报警区域之间是否存在交集，若是，确定所述监控对象为目标监控对象，并输出报警信号。本发明采用神经网络模型检测监控对象，准确性较高，进而可提高区域报警方法的准确性。
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