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公开(公告)号：CN118114806A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410051252.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 杭州华辰电力控制工程有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于多站点时空数据融合的来水量预测方法，包括：获取流域内天文、水文、气象数据集数据。运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；通过GraphSAGE分析采集到的构成图网络的数据集，提取出其相关性关联变化特征，将提取得到的特征序列输入到Dlinear模型中建立空间参数序列与全局来水量的变化关系。将ICMIC混沌映射策略与可变螺旋搜索策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到改进的秃鹰搜索优化算法，利用秃鹰搜索优化算法优化GraphSAGE‑Dlinear模型中的超参数，利用优化后的GraphSAGE‑Dlinear模型对未来时刻的来水量状况进行预测。本发明能有效捕获流域内水流量动态时空模式，实现准确的来水量预测。
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公开(公告)号：CN117874485A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311676757.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于概念‑数据驱动耦合的洪水智能预报方法、系统、装置及介质，先采用基于云模型的聚类算法对历史洪水事件进行聚类得到洪水类型；针对概念水文模型拟合精度对汇流参数敏感，以TFTformer模型代替新安江概念模型的线性水库及河道马斯京根河网汇流，构建概念‑数据驱动耦合洪水预报模型预测洪峰流量和径流深度，并采用进化算法对模型进行参数率定，同时针对优化算法固有的易陷入局部最优的缺点，引入莱维飞行与黄金正弦策略进行改进；最后采用时空图卷积网络对上述预测结果进行误差校正并输出洪水类型进行智能预报。本发明可以预测洪峰流量和洪水过程，提前发出洪水预警，紧急疏散人群、加固临时防洪设施和采集紧急抢险措施，最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
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公开(公告)号：CN117319013A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311213175.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/06 , H04L41/0663 , H04L45/247 , H04L45/28
Abstract: 本发明提供一种冗余安全隔离防护系统，包括位于生产控制区的第一采集服务器、工业防火墙、第一正向安全隔离装置或者第一反向安全隔离装置，位于生产非控制区的第二采集服务器、第二正向安全隔离装置或者第二反向安全隔离装置，位于管理信息大区的第三采集服务器。本发明在不增加及改变电站常用三角拓扑结构的基础上，充分挖掘已有安全隔离装置设备能力，在满足国家电力监控系统安全防护规定的基础上，基于常用的三角拓扑结构构建一种冗余安全隔离防护系统，利用多个安全隔离装置互为备用，可以实现在安全隔离设备部分接口故障或单台安全隔离设备故障情况下各个安全分区数据交互稳定，可以有效提升电站数据汇聚的稳定性和数据的可用性。
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公开(公告)号：CN117668515A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311501334.2
申请日：2023-11-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种考虑多测点时空相关性的水库大坝智能监控方法、系统、装置及介质，所述方法包括如下步骤：首先，采集水库大坝各监测设备的坝体位移、裂缝宽度、渗透压力、渗流量、倾斜角度、水位变幅和降水量等多变量数据，并进行数据预处理；其次，建立GCN‑AttentionLSTM融合模型，将多变量数据送入GCN‑AttentionLSTM融合模型中进行时空特征提取；然后，采用Chebyshev映射初始化和黄金正弦改进策略对人工蜂鸟算法AHA进行改进，得到IAHA算法，利用IAHA算法优化GCN‑AttentionLSTM融合模型的学习率、注意力头数和隐藏层数等超参数；最后，利用训练优化后的GCN‑AttentionLSTM模型预测并监控水库大坝的多变量数据，通过云平台可视化实时显示；并建立水库大坝安全评估指标，根据安全风险评估结果，进行风险预警发布。本发明可以对水库大坝进行自动化安全监测，能够及时发现隐患，让管理部门及时反应和采取措施。
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公开(公告)号：CN118428523A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410423742.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2113 , G06F18/2111 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于多因素相关分析的水库水位组合预测方法、电子设备及介质，所述方法包括以下步骤：S1、采集水库的样本数据，并进行预处理；S2、利用快速相关过滤算法FCBF对样本数据进行特征选择；S3、利用自适应啁啾模态分解ACMD对特征选择后的主要影响因素序列进行分解，建立基于BiLSTM‑Crossformer的水位预测模型，分别用BiLSTM模型对分量进行训练，并将所有训练结果进行叠加，所得输出序列与各次要影响因素序列作为Crossformer水位预测模型的输入；S4、采用Logistic混沌映射对蚁狮种群进行初始化，并在位置更新环节引入Gold‑SA黄金正弦策略，得到改进的蚁狮优化算法MALO；S5、利用MALO算法对Crossformer水位预测模型进行参数优化，用优化后的Crossformer水位预测模型对水库未来水位进行预测，得到预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916851B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN112465136B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202011142748.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 浙江仙居抽水蓄能有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供一种水电机组劣化预测方法及系统，方法包括：根据采集到的稳态工况下水电机组工况参数与摆度数据，训练完成不同摆度的健康状态模型；计算不同机组部件的摆度劣化序列，并将所述不同部件摆度劣化序列进行融合得到融合劣化序列；对融合摆度劣化序列进行预测得到劣化趋势。本发明实施例提供的一种水电机组劣化预测方法及系统，分别对不同部件的摆度建立了健康状态模型，并计算得到了不同部件的融合劣化度，既可以反映不同部件的状态，更有利于全面的反映机组整体的劣化程度，并且利用门控循环单元神经网络对时间序列数据特征提取的优势以及深度神经网络较浅层网络更强的学习能力，使模型的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN119026880A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411508439.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于分区预测和动态自动调节的城市需水预测方法、系统及介质，所述方法包括：首先获取城市居民的用水量，存储水数据；对月用水数据进行DPC聚类；其次采用VAE方法将不同变化趋势的数据进行特征提取，再进行Pearson相关性分析，然后将提取的关键影响因素用GAT‑DLinear模型对各区域月需水量预测，利用IZOA算法优化GAT‑DLinear模型，再根据NRMSE指标判断该类月预测精度是否大于10%，若是，则构建目标方程再次通过IZOA算法优化模型中需要调节的参数，将优化后的参数集再次输入预测模型，直至精度满足阈值要求，输出各分区最终需水预测结果。本发明具有自动化、自适应的优点。
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公开(公告)号：CN118427744A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410266909.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种基于开停机步长分析的抽蓄机组状态评估方法及系统，该方法包括如下步骤：提供抽水蓄能机组，预先采集抽水蓄能机组在健康运行状态下的数据，采集的数据包括开停机过程中各个操作步骤对应的状态量数据；计算多次开停机过程中两个相邻操作步骤之间的时间跨度并作为步长，划分步长为步长数据集；分别对划分的各个步长数据集预设正常步长范围；采集抽水蓄能机组当前工作状态下的开停机过程各个操作步骤对应的状态量数据，计算当前工作状态下各个步长数据与对应正常步长范围的距离，根据距离评估当前步长的偏离程度；融合各个步长的偏离程度并作为抽水蓄能机组的运行状态评估结果，设置阈值，如评估结果超过阈值则进行预警。
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公开(公告)号：CN116887261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310938164.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司 , 国网新源控股有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: H04W12/08 , H04W12/122 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种水电站5G网络安全接入方法及系统，包括：S1：将站内各终端设备数据转发至虚拟传输通道；S2：划分水电站内终端设备数据，并由传输通道分别传输；S3：将终端设备数据进一步细分；S4：设置相互独立的VPN管理不同类别的终端设备数据；S5：将终端设备数据传输至5G核心网；S6：对终端设备数据进行5G网络切片；S7：将切片后的各终端设备数据传输至对应业务区进行后续的操作和处理。本发明的有益效果是，根据网络访问需求使用不同的5G网络通道分类传输终端设备数据，实现多级隔离防护；按照水电站内终端设备的类型将数据再次细分，提升网络资源利用率；将隔离传输的数据在5G核心网中分别进行网络切片，加强水电站5G网络的数据安全性和稳定性。
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