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公开(公告)号:CN118916851B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411377063.9
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质,首先,收集历史洪水事件数据,并通过LASSO方法进行特征提取,将数据划分为训练集和测试集;其次,采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声;然后,构建基于GANformer的洪水智能预报模型;采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进,利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数;最后,将优化后的GANformer模型应用于洪水预报,为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性,为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN118427744A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410266909.5
申请日:2024-03-08
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种基于开停机步长分析的抽蓄机组状态评估方法及系统,该方法包括如下步骤:提供抽水蓄能机组,预先采集抽水蓄能机组在健康运行状态下的数据,采集的数据包括开停机过程中各个操作步骤对应的状态量数据;计算多次开停机过程中两个相邻操作步骤之间的时间跨度并作为步长,划分步长为步长数据集;分别对划分的各个步长数据集预设正常步长范围;采集抽水蓄能机组当前工作状态下的开停机过程各个操作步骤对应的状态量数据,计算当前工作状态下各个步长数据与对应正常步长范围的距离,根据距离评估当前步长的偏离程度;融合各个步长的偏离程度并作为抽水蓄能机组的运行状态评估结果,设置阈值,如评估结果超过阈值则进行预警。
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公开(公告)号:CN118381457A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410442456.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式算法的中压电缆汇流方法、计算机和存储介质,其中方法包括获取箱式变压器和升压站的编号和位置信息计算各个箱式变压器之间,箱式变压器与升压器之间的最短路径和长度;初始化启发式算法并设置初始参数;基于最短路径、长度和预设箱变数量,计算并更新每个箱变小组的信息;优化箱变小组内的箱式变压器排列顺序得到电缆总长度;对每个个体的电缆总长度进行排序,并与最优个体进行比较从而更新最优个体;基于排序结果选择若干个体进行变异操作;将若干变异后个体与未变异操作的个体结合继续进行迭代直至迭代结束后输出最优个体;本发明根据启发式算法优化箱式变压器的组合方式并规划最短路径,有效节约中压电缆成本。
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公开(公告)号:CN117828718A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311720622.7
申请日:2023-12-14
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的桥架布置及布局优化方法,包括以下步骤:桥架型号库和电缆敷设信息导入,构造简化的建筑结构三维模型和设备三维模型;将简化的建筑结构三维模型转换为像素点信息;根据电缆清册信息中的设备起止点,计算电缆最短路径网络,构建桥架路径线段;根据桥架各段路径线段,获取每段桥架路径中电缆数量计算所需桥架的最小截面面积;根据每段桥架路径线段所需桥架的最小截面面积,选择匹配的桥架型号,在桥架路径线段上布置桥架三维模型。采用本发明技术可减少人工计算桥架路径和建模的过程,完成整个建筑结构的桥架自动布置及布局优化。
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公开(公告)号:CN115765370A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211562646.X
申请日:2022-12-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电机技术领域,尤其涉及四相双定子式双凸极电机,包括同轴设置的外定子、转子和内定子,其特征是,所述外定子包括外定子铁芯轭、外定子铁芯齿及电枢绕组,相邻外定子铁芯齿之间设有外定子齿槽;所述转子包括若干转子铁芯块和填充于转子铁芯块间的非导磁连接结构;所述内定子包括环形的内定子铁芯;每隔四个所述外定子铁芯齿的所述外定子齿槽内设有一个励磁绕组或者该外定子齿槽径向对应的所述内定子铁芯中嵌入一块永磁体;所述永磁体和励磁绕组均为励磁装置,所述励磁装置数Npm=2k,所述外定子铁芯齿数Ns=8k,所述转子铁芯块数Nr=6k或10k,k为正整数。该电机可以较好地解决存在于传统结构中的低转矩密度问题,还可降低永磁体热退磁风险。
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公开(公告)号:CN119990747A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510051306.8
申请日:2025-01-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F17/16 , G06N5/022 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种电站系统评价方法、系统、设备及介质,所述方法包括如下步骤:S1、获取电站系统数据信息,生成电站系统故障经验知识库,所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集,所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成;S2、实时采集运行状态下电站的实际数据,依据实际数据的预处理和解析,生成权重向量集,并依据隶属度函数,生成模糊关系矩阵;S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵,计算获取综合评价矩阵,并依据综合评价矩阵结果,获取评价结果对应的信息。本发明能有效提高机组安全稳定运行水平与运维一体化智能水平,提前给出系统故障的风险预报,避免突发性故障的发生。
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公开(公告)号:CN119862673A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510339441.2
申请日:2025-03-21
Applicant: 浙江华东工程数字技术有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站水机管道三维设计方法,包括:构建管道对象数据库和管道对象参数化三维模型;根据管道对象参数化三维模型的端口信息和管路设计流向,设计管道对象的连接逻辑;根据管道对象的连接逻辑设计管道对象的布置方法,并根据管道对象布置方法完成水机管道网络的初步设计;根据管道对象的连接逻辑和实际水电站建筑结构调整变化,对水机管道网络管道对象的规格参数和路径做调整。通过本发明的技术方案,提高水机管道设计的准确性和效率,为水电站的建设和维护提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119128416A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410974085.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 杭州华辰电力控制工程有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全监测的数据处理方法及数据处理系统,其中数据处理方法包括以下步骤:定义第一数据和第二数据,第一数据为大坝左岸边坡表面水平位移,第二数据为大坝右岸边坡表面水平位移,对大坝的第一数据和第二数据分别进行观测,并且平位移采用交会法进行观测;建立阈值评判体系,获取并分析第一数据和第二数据的监测状态,根据监测状态对第一数据和第二数据的走向进行预测;对监测位置进行分析调整,根据调整后的误差对第一数据和第二数据的监测状态进行判断,其中,监测位置的分析调整为定点位置的变化;构建数据识别模型,对第一数据和第二数据进行识别,自动对数据的种类进行区分,数据识别模型能够对不能自动识别的数据予以提示。
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公开(公告)号:CN118916851A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411377063.9
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质,首先,收集历史洪水事件数据,并通过LASSO方法进行特征提取,将数据划分为训练集和测试集;其次,采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声;然后,构建基于GANformer的洪水智能预报模型;采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进,利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数;最后,将优化后的GANformer模型应用于洪水预报,为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性,为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN117874485A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311676757.8
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于概念‑数据驱动耦合的洪水智能预报方法、系统、装置及介质,先采用基于云模型的聚类算法对历史洪水事件进行聚类得到洪水类型;针对概念水文模型拟合精度对汇流参数敏感,以TFTformer模型代替新安江概念模型的线性水库及河道马斯京根河网汇流,构建概念‑数据驱动耦合洪水预报模型预测洪峰流量和径流深度,并采用进化算法对模型进行参数率定,同时针对优化算法固有的易陷入局部最优的缺点,引入莱维飞行与黄金正弦策略进行改进;最后采用时空图卷积网络对上述预测结果进行误差校正并输出洪水类型进行智能预报。本发明可以预测洪峰流量和洪水过程,提前发出洪水预警,紧急疏散人群、加固临时防洪设施和采集紧急抢险措施,最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
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