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公开(公告)号：CN112446029B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN201910811116.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种可信计算平台，包括可信芯片、可信操作系统、可信软件基和可信管理中心，所述可信芯片用于存储支撑可信度量、可信存储、可信报告的密钥和关键信息；所述可信软件基用于利用所述可信芯片的特性，为应用和系统软件的运行建立可信的计算和互联环境，并将可信计算功能的接口提供给应用和操作系统使用；所述可信操作系统用于通过调用所述可信软件基提供的可信支撑接口，实现对自身功能的可信增强；所述可信管理中心用于对系统内各计算节点的统一管理和可信互联进行控制，以及进行策略统一制定下发、资源统一管理和审计信息统一收集分析。本发明能够建立基于可信计算的主动防御安全防护体系，从源头上解决信息系统所面临的安全风险。
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公开(公告)号：CN111353353A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811582007.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种跨姿态的人脸识别方法及装置。所述方法包括：通过对不同姿态图像之间的映射关系或公共特征表示建模，进行姿态鲁棒的特征提取；利用3D模型或者2D学习的方式生成非正面人脸图像的虚拟正面人脸图像。本发明能够提高人脸识别率。
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公开(公告)号：CN112149386B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011028849.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供了一种事件抽取方法、存储介质及服务器，该事件抽取方法包括：获取待抽取的文本语料；对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；对文本语料中的每条文本进行人工标注；将专业领域的roberta模型、触发词识别模块、事件类型识别模块及事件论元识别模块组成一个事件抽取模型；根据经过人工标注的文本语料对事件抽取模型进行监督训练；将文本语料中的每条文本输入事件抽取模型，由事件抽取模型提取每条文本中的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型；整合所得到的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型，得到事件抽取结果。提升事件抽取模型提取事件的精度和效率。
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公开(公告)号：CN106780734A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238655.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟全景的智能导游服务系统，包括景区三维数字建模模块、虚拟旅游场景创建模块、流媒体服务和传输模块和用户交互模块；本发明利用三维数字全景技术、虚拟现实技术、导航定位技术、多媒体技术、移动互联网络技术、云存储技术等，将景区特定景点的旅游信息与景点定位数据对应，让游客自行对感兴趣的数字实景进行操作，如临其境般地体验文化旅游魅力，将“静态”旅游资源与“动态”文化信息有机结合，拓宽民间传统文化资本增值途径，促进传统文化旅游产业的调整和优化。
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公开(公告)号：CN106780629A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238654.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
CPC classification number: G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种三维全景数据采集、建模方法，把各个传感器不同的空间坐标系配准至统一的坐标系；实现了CCD影像传感器、三个激光扫描仪等传感器的各自局部坐标系转换到以GPS坐标系为基准参考坐标系下，最终保证多个不同传感器间三维空间数据的融合处理：同时从多传感器的数据采集频率差异较大的角度，进行多传感器时间配准；在现有的实验环境条件下，提高了三维全景数据采集的有效性和可靠性，从根本上减少了数据采集误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112131463B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202010950134.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种热点提取方法、存储介质及服务器，该热点提取方法包括：获取待提取热点的语料数据；根据语料数据对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；根据专业领域的roberta模型，提取多条文本中每条文本的特征向量；根据多条文本中每条文本的特征向量，构造孪生网络的训练样本；根据训练样本，通过孪生网络的方式调节专业领域的roberta模型的参数，得到目标的roberta模型；根据目标的roberta模型，提取多条文本中每条文本的特征向量；利用聚类算法对语料数据的多条文本进行聚类，得到多个类别；根据目标的roberta模型及多个类别提取语料数据的热点。更好地捕捉到语料数据中的独有信息；减少语料数据中字的unk(unknown)的情况；提高聚类及提取热点准确性。
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公开(公告)号：CN112306997A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910665324.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/24
Abstract: 本发明提供一种数据质量管理系统。所述系统包括数据质量定义模块，用于通过对质量维度、检核类别、度量规则以及检核方法的定义和管理为检核任务调度模块提供必要的输入；检核任务调度模块，用于通过执行检核方法生成相应的检核结果问题数据文件；检核结果采集模块，用于将所述检核结果问题数据文件采集入库，并在采集过程中对检核结果数据进行汇总操作，并将明细数据和汇总数据分别存入结果明细表和汇总表；问题数据分析模块，用于对问题数据进行检索和分析，启动问题治理流程。本发明能够实现统一的数据质量检核和数据质量监控，提升管理效能和实施效率，规范质量管理流程。
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公开(公告)号：CN112149386A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011028849.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供了一种事件抽取方法、存储介质及服务器，该事件抽取方法包括：获取待抽取的文本语料；对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；对文本语料中的每条文本进行人工标注；将专业领域的roberta模型、触发词识别模块、事件类型识别模块及事件论元识别模块组成一个事件抽取模型；根据经过人工标注的文本语料对事件抽取模型进行监督训练；将文本语料中的每条文本输入事件抽取模型，由事件抽取模型提取每条文本中的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型；整合所得到的事件触发词、每个事件触发词对应的事件论元及每条文本的事件类型，得到事件抽取结果。提升事件抽取模型提取事件的精度和效率。
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公开(公告)号：CN112448972A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811118.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据交换与共享平台，所述数据交换与共享平台包括数据交换子系统以及各个部门的数据交换网关，其中，每个部门都拥有自己的线下业务数据库或临时库和自己的线上租户空间，各部门作为租户将自己的公开数据放在租用空间中，在通过一系列审批授权过程后在交换空间中与其他部门数据进行数据碰撞并获取碰撞结果；所述数据交换子系统用于提供数据目录和数据交换服务；所述各个部门的数据交换网关用于进行数据转发服务，提供数据源管理、转换管理、数据传输加密、作业管理和用户数据访问API鉴权功能。本发明能够减少数据源间的数据搬运，实现数据的交换与共享。
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公开(公告)号：CN112446029A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811116.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种可信计算平台，包括可信芯片、可信操作系统、可信软件基和可信管理中心，所述可信芯片用于存储支撑可信度量、可信存储、可信报告的密钥和关键信息；所述可信软件基用于利用所述可信芯片的特性，为应用和系统软件的运行建立可信的计算和互联环境，并将可信计算功能的接口提供给应用和操作系统使用；所述可信操作系统用于通过调用所述可信软件基提供的可信支撑接口，实现对自身功能的可信增强；所述可信管理中心用于对系统内各计算节点的统一管理和可信互联进行控制，以及进行策略统一制定下发、资源统一管理和审计信息统一收集分析。本发明能够建立基于可信计算的主动防御安全防护体系，从源头上解决信息系统所面临的安全风险。
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