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公开(公告)号：CN119623484A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148148.8
申请日：2025-02-11
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/151 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于大模型的客服平台情感分析方法，涉及语言智能数据处理技术领域，其技术方案要点是：使用svm模型和Transformer模型结合形成svm‑transformer模型作为基础的情感分析模型进行分析，并使用带有标签的情感数据集对svm‑transformer模型进行微调训练，从而提高模型的准确性，通过交叉验证等方法对模型的性能进行评估，确保模型能够在新的数据上保持良好的泛化能力，本发明能够更准确地识别用户当前的情感状态，如满意或者不满意，避免传统方法中检测效率低、成本高、准确性差、难以监督等问题，进而为客服平台提供更精准的内容推荐、用户行为分析等功能。
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公开(公告)号：CN114564964A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210172989.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司 , 复旦大学 , 杭州文图思锐云技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于k近邻对比学习的未知意图检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，利用已知意图的语料构建经验风险损失；步骤S2，构建语义表示模型，采用k近邻对比学习与经验风险损失对所述语义表示模型进行训练；步骤S3，将待测文本输入至训练后的语义表示模型，以获取所述待测文本的语义表示；步骤S4，采用下游检测算法检测所述语义表示是否为未知意图，并输出为已知意图的语义表示的类别。该基于k近邻对比学习的未知意图检测方法在语义表示学习阶段和未知检测阶段都不依赖于语义分布的任何假设，而且检测精度高、设计简单且应用场景广泛，解决了现有意图检测方法在现实场景应用受限的缺陷。
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公开(公告)号：CN112448972A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811118.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据交换与共享平台，所述数据交换与共享平台包括数据交换子系统以及各个部门的数据交换网关，其中，每个部门都拥有自己的线下业务数据库或临时库和自己的线上租户空间，各部门作为租户将自己的公开数据放在租用空间中，在通过一系列审批授权过程后在交换空间中与其他部门数据进行数据碰撞并获取碰撞结果；所述数据交换子系统用于提供数据目录和数据交换服务；所述各个部门的数据交换网关用于进行数据转发服务，提供数据源管理、转换管理、数据传输加密、作业管理和用户数据访问API鉴权功能。本发明能够减少数据源间的数据搬运，实现数据的交换与共享。
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公开(公告)号：CN112446029A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811116.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种可信计算平台，包括可信芯片、可信操作系统、可信软件基和可信管理中心，所述可信芯片用于存储支撑可信度量、可信存储、可信报告的密钥和关键信息；所述可信软件基用于利用所述可信芯片的特性，为应用和系统软件的运行建立可信的计算和互联环境，并将可信计算功能的接口提供给应用和操作系统使用；所述可信操作系统用于通过调用所述可信软件基提供的可信支撑接口，实现对自身功能的可信增强；所述可信管理中心用于对系统内各计算节点的统一管理和可信互联进行控制，以及进行策略统一制定下发、资源统一管理和审计信息统一收集分析。本发明能够建立基于可信计算的主动防御安全防护体系，从源头上解决信息系统所面临的安全风险。
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公开(公告)号：CN112131463A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010950134.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种热点提取方法、存储介质及服务器，该热点提取方法包括：获取待提取热点的语料数据；根据语料数据对通用领域的roberta模型进行预训练，得到专业领域的roberta模型；根据专业领域的roberta模型，提取多条文本中每条文本的特征向量；根据多条文本中每条文本的特征向量，构造孪生网络的训练样本；根据训练样本，通过孪生网络的方式调节专业领域的roberta模型的参数，得到目标的roberta模型；根据目标的roberta模型，提取多条文本中每条文本的特征向量；利用聚类算法对语料数据的多条文本进行聚类，得到多个类别；根据目标的roberta模型及多个类别提取语料数据的热点。更好地捕捉到语料数据中的独有信息；减少语料数据中字的unk(unknown)的情况；提高聚类及提取热点准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102828A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010918825.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大屏幕自动播报内容的语音控制方法及系统。所述方法包括：语音接收终端接收语音控制指令，并将所述语音控制指令转换为文本格式后发送给服务端；服务端检测所述语音控制指令的类型，若所述语音控制指令为简单动作控制指令，则根据所述简单动作控制指令生成控制信号并发送给显示终端；若所述语音控制指令为复杂语音播报指令，则根据所述复杂语音播报指令确定播报内容，生成音频信号并发送给显示终端；显示终端根据所述服务端发送的控制信号对大屏界面进行切换控制，或者根据所述服务端发送的音频信号进行语音播报和大屏显示。本发明能够通过采集控制大屏幕的命令语音来实现大屏幕内容的自动播报，可以简化操作步骤，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN119623484B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510148148.8
申请日：2025-02-11
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/151 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于大模型的客服平台情感分析方法，涉及语言智能数据处理技术领域，其技术方案要点是：使用svm模型和Transformer模型结合形成svm‑transformer模型作为基础的情感分析模型进行分析，并使用带有标签的情感数据集对svm‑transformer模型进行微调训练，从而提高模型的准确性，通过交叉验证等方法对模型的性能进行评估，确保模型能够在新的数据上保持良好的泛化能力，本发明能够更准确地识别用户当前的情感状态，如满意或者不满意，避免传统方法中检测效率低、成本高、准确性差、难以监督等问题，进而为客服平台提供更精准的内容推荐、用户行为分析等功能。
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公开(公告)号：CN112448972B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910811118.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: H04L67/567 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L12/66
Abstract: 本发明提供一种数据交换与共享平台，所述数据交换与共享平台包括数据交换子系统以及各个部门的数据交换网关，其中，每个部门都拥有自己的线下业务数据库或临时库和自己的线上租户空间，各部门作为租户将自己的公开数据放在租用空间中，在通过一系列审批授权过程后在交换空间中与其他部门数据进行数据碰撞并获取碰撞结果；所述数据交换子系统用于提供数据目录和数据交换服务；所述各个部门的数据交换网关用于进行数据转发服务，提供数据源管理、转换管理、数据传输加密、作业管理和用户数据访问API鉴权功能。本发明能够减少数据源间的数据搬运，实现数据的交换与共享。
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公开(公告)号：CN112445858A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811117.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大数据管控平台，包括：资源管理模块，用于调度和分配集群的内存和计算等资源给上层应用和服务，管理运行在集群节点上的任务的生命周期和资源使用；安全管理模块，用于提供以用户为单位的身份认证和授权，对集群数据资源和服务进行访问控制生成；远程过程调用模块，用于提供可靠高效的进程间远程调用服务；分布式协同服务模块，用于提供分布式系统基本的命名服务、状态同步服务和分布式锁服务；任务调度模块，用于面向海量数据处理和大规模计算类型的复杂应用，提供数据驱动的多级流水线并行计算框架；集群部署与监控模块，用于提供整个云操作系统以及上层应用服务的部署、配置管理以及服务的自检和自举。
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公开(公告)号：CN112445806A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910810984.2
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州中软安人网络通信股份有限公司
IPC: G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种数据持续更新的方法及装置，包括：对于需要入库的数据，若所述数据为更新数据且为已映射过的数据，对所述需要入库的数据进行格式转换；对经过格式转换过的数据进行数据处理；对经过数据处理的数据进行数据质量检查；对数据质量检查通过的数据进行数据转换；将经过数据转换的数据进行数据入库。本发明能够保障大数据平台的入库数据的准确性、可用性、时效性和完整性，以支撑社会共治大数据平台的各项业务。
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